R - 麻烦循环数据帧并将因子分解

Question

我有一个包含＆gt; 100列的数据框，所有这些都是INT。

我已经列出了一些我想要分解的列，允许我进行ANOVA，比如说

my_variables_list = headers[grep('independent', headers)]

现在我想循环遍历所有这些变量和因子：

for (i in my_variables_list) {
    df$i = as.factor(df$i)
}

但是这不起作用 - 没有返回错误消息，但也没有对df进行任何更改。同样，如果我尝试运行一行，它也会失败。

df$my_variables_list[10] <- as.factor(df$my_variables_list[10])

Answer 1

您应该使用[]运算符在for循环中对数据帧进行子集化：

for (i in my_variables_list) {
    df[,i] = as.factor(df[,i])
}

Answer 2

iris避免循环的示例。我们首先在Sepal的合命名中查找模式Sepal或iris，然后将这些列转换为lapply

的因子

my_variables_list = grep('Petal|Sepal', colnames(iris))
iris[, my_variables_list] <- lapply(iris[, my_variables_list], as.factor)

或者你data.frame：

df[,my_variables_list] <-  lapply(df[, my_variables_list], as.factor)