Question

我一直在使用spring-boot中的指标，并对Spring-cloud如何改变行为感到困惑。

带有执行器和单个控制器的简单的最小弹簧启动1.3.3.RELEASE应用程序：

@RestController
public class HelloController {

    @Autowired
    private CounterService counterService;

    @RequestMapping("/hello")
    public String sayHello(@RequestParam("name") String name) {
        counterService.increment("counter.calls.hello");
        return "Hello, " + name;
    }
}

此应用程序的指标端点

...
gauge.response.hello: 5,
gauge.response.metrics: 69,
gauge.response.star-star.favicon.ico: 2,
counter.status.200.star-star.favicon.ico: 4,
counter.status.200.metrics: 1,
counter.calls.hello: 5,
counter.status.200.hello: 5

如spring-boot docs中所述。我的自定义计数器（counter.calls.hello）按预期用作计数器。

现在，如果我将spring-cloud-starter-eureka（Brixton.RC1）添加到我的pom并且不更改任何其他内容，则度量标准端点

...
gauge.servo.counter.calls.hello: 1,
normalized.servo.rest.totaltime: 0,
normalized.servo.rest.count: 0,
gauge.servo.rest.min: 0,
gauge.servo.rest.max: 0,
gauge.servo.response.hello: 7,
gauge.servo.response.star-star.favicon.ico: 2,

正常的MVC指标消失了。响应代码信息在哪里？我的自定义计数器报告为gauge.servo.counter.calls.hello，但它不再作为计数器工作，它似乎只显示值1，即使我已经对HelloController进行了5次调用。稍微调试和搜索使我将计数器度量名称更改为meter.calls.hello，这会在度量响应中生成counter.servo.calls.hello，并恢复计数器功能。

进一步阅读表明，spring-cloud默认为指标伺服，并表明如果我使用java 8，我应该使用旁观者。将spring-cloud-starter-spectator添加到我的pom中，并返回“counter.calls.hello”作为计数器度量标准名称，度量标准端点

...
counter.calls.hello(): 3,
response.hello(): 7,
response.metrics(): 9,
response.star-star.favicon.ico(): 2,

这有关于其余端点的内置信息更少，但我的自定义计数器似乎确实有效。

有关指标的Spring-cloud文档似乎表明我应该使用ServoRegistry，无论是使用伺服还是旁观者。观众指标部分中的术语是不同的。柜台不按照我的预期运作。当我使用文档中描述的使用ServoRegistry发布一个简单的点击计数器时，我在度量标准端点中获得某种速率。

伺服和/或观众对弹簧靴提供的内容有一些附加价值吗？ Spring-cloud文档表明，有更多信息记录到默认控制器指标，但它们没有显示在/ metrics中。我应该只是排除ServoMetricsAutoConfiguration并使用spring-boot实现吗？

Answer 1

根据Spring Cloud Brixton documentation，Servo / Spectator指标的优势在于它们被标记（a.k.a维），而常规Spring Boot指标是分层的。

Spring Boot

"counter.status.200.root": 20
"counter.status.400.root": 3

Netflix的

"root(method=GET,status=200,statistic=count)": 20
"root(method=GET,status=400,statistic=count)": 3

维度指标允许更多查询灵活性，默认情况下，MVC请求使用HTTP方法，HTTP状态，URI和异常标记（如果请求处理程序引发异常）。

不幸的是，尺寸Netflix指标在/metrics执行器端点显示时似乎不能很好地转换，因此，如果您需要的只是Spring Boot在指标端点中提供的默认请求计数器，那么&& ＃39;最好禁用伺服配置：

spring.metrics.servo.enabled=false

spring-boot指标与spring-cloud指标

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