我正在编写一个API，它的数据模型的状态字段为boolean。
对API的调用中有90％需要过滤该状态=“有效”
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目前，我将它作为DyanmoDB布尔字段并在其上使用过滤表达式，但我争论的决定是创建一个带有相关标识符的单独表，该表用作查询的哈希键并保存相应的项目信息对应到“活动”状态，因为在特定散列键的项目中只能有一个具有“活动”状态的项目。
现在我的问题是：
API使用的规模现在是中等的，但预计会增加。
答案 0 :(得分：1)
过滤器表达式效率低下，因为在处理扫描或查询后，过滤器表达式将应用于结果。在某些情况下，它们可以节省网络带宽，但除此之外，您也可以在自己的代码中应用过滤器，结果和效率几乎相同。
您可以选择在布尔字段上创建一个带有分区键的全局二级索引（GSI），如果您的“活动”记录明显少于“非活动”，则可能会更好。在这种情况下，一个有用的模式是创建一个代理字段，比如“status_active”，您只为活动字段设置为TRUE，而为其他字段设置为NULL。然后，如果在“status_active”字段上创建带有分区键的GSI，它将仅包含活动记录（NULL值不会被索引）。
代理字段上的索引可能是最好的选项，只要您预期表中的活动记录集稀疏（即活动记录的次数少于非活动记录）。
如果您预计大约50％的记录将处于活动状态而50％将处于非活动状态，那么拥有两个表并自行处理事务完整性可能是更好的选择。如果记录很少在各州之间转换，那么这一点尤其具有吸引力。 DynamoDB提供了非常强大的原子计数器和条件检查，您可以使用它们来制定确保状态转换一致的解决方案。
如果您希望许多记录处于活动状态且只有少数处于非活动状态，那么使用过滤器实际上可能是最佳选择，但请记住，过滤后的记录仍会计入您的预配置吞吐量，因此您只需过滤他们在应用程序中的结果大致相同。
总之，答案取决于status属性中值的分布。