Question

我想要在Python中合并或加入两个数据帧：

＆＃34;数据＆＃34; ：

       shortcontentid  hour_timings  not_relevant  other  postman_challenges  \
   0               1           NaN           1.0    NaN                 NaN   
   1               2           NaN           3.0    NaN                 NaN

数据框＆＃34; verbatims＆＃34; ：

                                             sentences  shortcontentid
0    Gabe_Newell a écrit : 40 maxi en luminosité ? ...               1
1    J'aime une vidéo @YouTube de @seb_frit - CE ME...               2

我想通过主键shortcontentid左键加入这些帧，这是两个帧共有的。如您所见，该操作只需将verbatims数据帧中的sentences列添加到data数据帧。我做了一个经典的合并：

table = data.merge(verbatims, on='shortcontentid', how = "left")

但代码无法正常工作或返回错误的数据帧。例如，如果我在table上进行打印，我的值为verbatims，而不是data的值。这是一个例子：

     nonusable   2 or bigger sentences  
 0           1       qualite       NaN

正如您所看到的，sentences充满了NaN，而我希望看到我的实际句子。

*NB : I imported my data from `pandas.csv` : 

data = pandas.read_csv("data crowdflower.csv", sep=";", header=0, engine='python')*

在这些表上进行干净合并/加入的最佳方法是什么？

谢谢！

Answer 1

以这种形式尝试：

table = pandas.merge(data, verbatims, how='inner', on='shortcontentid')
print (table)

Answer 2

我已经部分理解了我的问题。 dtype中的shortcontentid verbatims是整数，而data中的对象是pandas.to_numeric(data)。所以我必须将dtype从object转换为int。我试过了：

arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series

但它返回以下错误：

{{1}}

所以我仍被封锁。

Pandas：Merge或Join返回错误的dataFrame

2 个答案: