Question

即使之前被丢弃，决策树也可以强制进入特定的程度吗？

我尝试使用 Party Package（ctree）构建决策树，但是从设置的参数/类别中忽略它。有没有办法包含一个包含所有设置类别的决策树（即使结果很接近）？我想强制树最小节点数。

例如，在附加图中，有7个节点。我想强制树有10个节点。这可能吗？

谢谢！

Answer 1

从你的问题来看，目前尚不清楚你想要实现的目标。添加可重现的代码并描述您的问题。以下是如何根据需要参数化节点/树的数量的示例：

library(caret)
modFit<-train(classifier~., data=training, method="rf", ntree=100, importance=TRUE, maxnodes=3)

有关基于树的模型的更多详细信息（包含'caret'）：

http://topepo.github.io/caret/Tree_Based_Model.html