lifespan <- abs(round(100*sin(1: 99)) );
smoker=rep(c("no","no","yes"),33);
treatment=rep(c("yes","no"),length=99);
基本问题是:我想做一些使用元素名称更改和选择元素的工作,如“是”或“否”。
这个基本问题导致了许多问题:#1:将“吸烟者”转换为一个因素,但将“是”改为“s”而将“否”改为“x” 我尝试了两种方法: 1st:将其转换为因素并更改级别名称
as.factor(smoker);
levels(smoker)=c("x","y") ;
第二:事先将“是”更改为“s”,将“否”更改为“x”,我之前说过我不能这样做。
smoker["yes"]<-"x" ;
问题2:将“生命周期”转换为具有4个级别“小于25”,“25小于50”,“50小于80”,“80或更大”的因子,同时将每个组的名称改为“group1”......“group4”。这更严重,因为我甚至无法让它达到4级。
问题3:
df=data.frame(lifespan,smoker,treatment);
获得2组的中位数和方差:接受治疗的非吸烟者和未接受治疗的非吸烟者
答案 0 :(得分:1)
Python3:
for i in range(1,101):
print(i, end=" " if i%10 else '\n')
Python2:
for i in range(1,101):
print str(i) + '' if i%10 else '\n',
答案 1 :(得分:0)
尝试以下方法:
x= range(1, 101)
y = "\n".join(["\t".join(map(str, x[i:i+10])) for i in range(0, len(x), 10)])
>>> x= range(1, 101)
>>> y = "\n".join(["\t".join(map(str, x[i:i+10])) for i in range(0, len(x), 10)])
>>> print y
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
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