Question

我在使用unicodecsv阅读器时遇到了麻烦。我一直在寻找如何使用该模块的不同示例，但每个人都在不断引用unicodecsv网站（或某些类似的变体）中的确切示例。

import unicodecsv as csv
from io import BytesIO
f = BytesIO()
w = csv.writer(f, encoding='utf-8')
_ = w.writerow((u'é', u'ñ'))
_ = f.seek(0)
r = csv.reader(f, encoding='utf-8')
next(r) == [u'é', u'ñ']
>>> True

对我来说，这个例子对我们的理解做了太多假设。它看起来不像传递csv文件。我完全错过了这个阴谋。

我想做的是：

读取csv文件的第一行是标题
阅读剩余的行并将其放入字典中

我的破码：

import unicodecsv
#
i = 0
myCSV = "$_input.csv"
dic = {}
#
f = open(myCSV, "rb")
reader = unicodecsv.reader(f, delimiter=',')
strHeader = reader.next()
#
# read the first line of csv
# use custom function to parse the header
myHeader = FNC.PARSE_HEADER(strHeader)
#
# read the remaining lines
# put data into dictionary of class objects
for row in reader:
    i += 1
    dic[i] = cDATA(myHeader, row)

而且，正如预期的那样，我得到'UnicodeDecodeError'。也许上面的例子有答案，但它们完全超出了我的想法。

有人可以修改我的代码吗？我已经没有头发了。

我将阅读器线切换到：

reader = unicodecsv.reader(f, encoding='utf-8')

回溯：读者行：文件“C：\ Python27 \ unicodecsv \ py2.py”，接下来的第128行对于行中的值]

UnicodeDecodeError：'utf8'编解码器无法解码位置48中的字节0x90：invalide start byte

当我使用以下方式严格打印数据时

f = open(myCSV, "rb")
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in reader:
    print(str[row[9]] + '\n')
    print(repr(row[9] + '\n')
>>> UTAS ? Offline
>>> 'UTAS ? Offline'

Answer 1

创建阅读器时需要声明输入文件的编码，就像创建编写器时一样：

>>> import unicodecsv as csv
>>> with open('example.csv', 'wb') as f:
...     writer = csv.writer(f, encoding='utf-8')
...     writer.writerow(('heading0', 'heading1'))
...     writer.writerow((u'é', u'ñ'))
...     writer.writerow((u'ŋ', u'ŧ'))
... 
>>> with open('example.csv', 'rb') as f:
...     reader = csv.reader(f, encoding='utf-8')
...     headers = next(reader)
...     print headers
...     data = {i: v for (i, v) in enumerate(reader)}
...     print data
... 
[u'heading0', u'heading1']
{0: [u'\xe9', u'\xf1'], 1: [u'\u014b', u'\u0167']}

打印字典显示数据的转义表示，但您可以通过单独打印来查看字符：

>>> for v in data.values():
...     for s in v:
...         print s
... 
é
ñ
ŋ
ŧ

编辑：

如果文件的编码未知，那么最好使用chardet之类的编码来确定处理前的编码。

Answer 2

如果您的最终目标是读取csv文件并将数据转换为dicts，那么我建议使用 csv.DictReader 。 DictRead将负责读取标题并将其余行转换为Dict（rowdicts）。这使用CSV模块，其中包含大量可用的文档/示例。

>>> import csv
>>> with open('names.csv') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])

为了更清晰，请在此处查看示例https://docs.python.org/2/library/csv.html#csv.DictReader

在python中使用unicodecsv阅读器时出现问题

2 个答案: