在查看大熊猫的索引时，我有一些问题应该很简单。如果df是一个足够长的DataFrame，那么df[1:2]会给出第二行，但是df[1]会给出错误，而df[[1]]会给出第二列。那是为什么？
答案 0 :(得分：1)
使用df.iloc[1]选择数据帧的第二行（它使用基于零的索引）。要选择第二列，请使用df.iloc[:, 1]（:是切片表示法以选择所有行。）
答案 1 :(得分：0)
查看Pandas索引文档here，在define( 'WP_DEBUG_DISPLAY', true);运算符内使用切片获取数据框的切片行，这应该可以解释您看到的行为