我目前正在尝试对变量进行t检验,并确定它是否与1在统计上有显着差异。这是我正在使用的代码:
ttest dm1=1
它正在吐出这个输出:
我不希望我的零假设是那个意思= 1,我希望它是dm1 = 1。当我在ttest上进行常规计算({Beta(dm1)-1} / SE(Beta(dm1)))时,我得到新的t统计量应该在-48.89左右。如果这不是正确的方法,那么确定系数在统计上是否与1不同的代码是什么?此外,这里是回归模型的图像供参考:
答案 0 :(得分:2)
第一个t检验语法用于测试dm1的平均值为1的空值。它与回归系数完全没有关系。
如果我理解你的要求,你想要一个Wald测试:
sysuse auto
reg price mpg weight i.foreign
test mpg=1