我有以下数据框
df = data.frame(Code=seq(80,105,1))
我需要添加从tCode
列计算的另一列Code
。 Code
具有广泛的价值观。对于每个给定范围,我需要具有tCode
的特定值。例如,我无法使用cut
函数执行此任务。范围和预期结果给我。
我只能想到这个冗长的ifelse
结构:
df$tCode = ifelse(df$Code > 102, 81,
ifelse(df$Code %in% seq(101,102,1),80,
ifelse(df$Code %in% seq(99,100,1),79,
ifelse(df$Code %in% seq(97,89,1),78,
ifelse(df$Code %in% seq(95,96,1),77,
ifelse(df$Code %in% seq(92,94,1),76,
ifelse(df$Code %in% seq(90,91,1),75,
ifelse(df$Code %in% seq(88,89,1),74,
ifelse(df$Code %in% seq(86,87,1),73,
ifelse(df$Code %in% seq(84,85,1),72,
ifelse(df$Code %in% seq(82,83,1),71,
ifelse(df$Code %in% seq(80,81,1),70,1))))))))))))
我觉得这是解决这个问题的最佳方法。有更好的建议吗?。
答案 0 :(得分:5)
想出一个匹配的表并合并。
为了简洁,我会做前几个陈述,希望你明白这一点:
library(data.table); setDT(df)
match_table <-
data.table(Code = c(89:102),
tCode = c(rep(78, 9), 79, 79, 80, 80))
df[match.table, tCode := tCode, on = "Code"]