我有来自python for book的以下代码。但来自numpy的圆函数导致了一个错误,如"返回(小数,输出) TypeError:round()最多需要2个参数(给定3个)"
谁知道我做错了什么?import numpy as np
import pandas as pd
import pandas.io.data as web
sp500 = web.DataReader('^GSPC', data_source='yahoo',
start='1/1/2000', end='4/14/2014')
sp500.info()
sp500['Close'].plot(grid=True, figsize=(8, 5))
sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42), 2)
答案 0 :(得分:3)
根据错误消息,似乎在numpy 1.11.0
中,舍入函数如下所示:
try:
round = a.round
except AttributeError:
return _wrapit(a, 'round', decimals, out)
return round(decimals, out)
看起来pandas.Series.round
只接受两个参数(self
,precision
),但numpy
传递了另一个参数out
。据推测,这可能是pandas
或numpy
中的错误或API更改。
我可以看到两种简单的解决方法。第一种是直接使用Series.round()
函数:
sp500['42d'] = pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).round(2)
另一种选择是将numpy.round
函数应用于基础numpy数组:
sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).values, 2)
修改:看起来这是一个已知问题。请参阅the pandas
github tracker, issue #12644。