在Watson Image Recognition (IR) demo中，您可以为应用提供图片，并对其进行分类，并告诉您图片中的内容。它是如何实现这一目标的？
据我从文档中可以看出，你只能给它正面和负面的图像，它只能说'是'，这是披萨，或者'不'，这不是披萨。它无法指定是披萨还是意大利面。
有没有办法实现这个目标？
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该服务使用一组分类器;每个分类器仅用于单个标签，并且必须使用它自己的正负图像集进行训练。要获得披萨与意大利面，您必须创建两个分类器并使用正面和负面图像训练每个分类器。 （但是，在这种特殊情况下，披萨的负面图像可能只是意大利面的正面图像，反之亦然。）
有一个默认的分类器集合，它们具有相当广泛的标签，所有标签都以这种方式进行了培训;我相信the demo使用该默认集合+ AlchemyVision的组合（其具有更广泛的分类，但不可训练）。您可以看到the demo's source code on github。
您可以在Visual Recognition服务文档中阅读更多内容：http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/doc/visual-recognition/index.shtml