Question

我有以下示例代码，我从欧洲议会网站上下载了一份特定立法提案的pdf：

编辑：我最终只是获取链接并将其提供给adobes在线转换工具（请参阅下面的代码）：

import mechanize
import urllib2
import re
from BeautifulSoup import *

adobe = "http://www.adobe.com/products/acrobat/access_onlinetools.html"

url = "http://www.europarl.europa.eu/oeil/search_reference_procedure.jsp"

def get_pdf(soup2):
    link = soup2.findAll("a", "com_acronym")
    new_link = []
    amendments = []
    for i in link:
        if "REPORT" in i["href"]:
            new_link.append(i["href"])
    if new_link == None:
        print "No A number"
    else:
        for i in new_link:
            page = br.open(str(i)).read()
            bs = BeautifulSoup(page)
            text = bs.findAll("a")
            for i in text:
                if re.search("PDF", str(i)) != None:
                    pdf_link = "http://www.europarl.europa.eu/" + i["href"]
            pdf = urllib2.urlopen(pdf_link)
            name_pdf = "%s_%s.pdf" % (y,p)
            localfile = open(name_pdf, "w")
            localfile.write(pdf.read())
            localfile.close()

            br.open(adobe)
            br.select_form(name = "convertFrm")
            br.form["srcPdfUrl"] = str(pdf_link)
            br["convertTo"] = ["html"]
            br["visuallyImpaired"] = ["notcompatible"]
            br.form["platform"] =["Macintosh"]
            pdf_html = br.submit()

            soup = BeautifulSoup(pdf_html)


page = range(1,2) #can be set to 400 to get every document for a given year
year = range(1999,2000) #can be set to 2011 to get documents from all years

for y in year:
    for p in page:
        br = mechanize.Browser()
        br.open(url)
        br.select_form(name = "byReferenceForm")
        br.form["year"] = str(y)
        br.form["sequence"] = str(p)
        response = br.submit()
        soup1 = BeautifulSoup(response)
        test = soup1.find(text="No search result")
        if test != None:
            print "%s %s No page skipping..." % (y,p)
        else:
            print "%s %s  Writing dossier..." % (y,p)
            for i in br.links(url_regex="file.jsp"):
                link = i
            response2 = br.follow_link(link).read()
            soup2 = BeautifulSoup(response2)
            get_pdf(soup2)

在get_pdf（）函数中，我想将pdf文件转换为python中的文本，因此我可以解析文本以获取有关立法过程的信息。谁能解释我怎么做到这一点？

托马斯

Answer 1

听起来你找到了解决方案，但是如果你想在没有网络服务的情况下这样做，或者你需要根据PDF页面上的精确位置来抓取数据，我可以建议我的图书馆，pdfquery ？它基本上将PDF转换为lxml树，可以将其作为XML吐出，或者使用XPath，PyQuery或其他任何您想要使用的解析。

要使用它，一旦将文件保存到磁盘，您将返回pdf = pdfquery.PDFQuery(name_pdf)，或者如果您不需要保存它，则直接传入urllib文件对象。要使用BeautifulSoup解析XML以进行解析，您可以执行pdf.tree.tostring()。

如果你不介意使用JQuery风格的选择器，那么有一个带有位置扩展的PyQuery接口，这可以非常方便。例如：

balance = pdf.pq(':contains("Your balance is")').text()
strings_near_the_bottom_of_page_23 = [el.text for el in pdf.pq('LTPage[page_label=23] :in_bbox(0, 0, 600, 200)')]

Answer 2

你签出了PDFMiner吗？

Answer 3

这不完全是魔术。我建议

将PDF文件下载到临时目录
调用外部程序将文本提取到（临时）文本文件中，
阅读文本文件。

对于文本提取命令行实用程序，您有a number of possibilities，并且链接中可能还有其他未提及的内容（可能是基于Java的）。先尝试一下，看看它们是否符合您的需求。也就是说，分别尝试每个步骤（找到链接，下载文件，提取文本）然后将它们拼凑在一起。要呼叫，请使用subprocess.Popen或subprocess.call()。

在python中将pdf转换为text / html，以便我可以解析它

3 个答案: