在Pandas数据帧中对列进行分组和排序

Question

我有一个包含许多列的Pandas数据框，其中一个是＆＃34;电影标题＆＃34;，我想找到出现在大多数行中的前5个电影标题，并按降序排列。

例如：

movie title

Title 1
Title 2
Title 2
Title 3
Title 3
Title 3

应该成为：

movie title     count

Title 3         3
Title 2         2
Title 1         1

它可以位于相同或新的数据框中。我可能错过了一个简单的解决方案，因为我对熊猫来说是一个非常新的东西。谢谢你的帮助！

Answer 1

试

df.groupby('movie title')['movie title'].aggregate(['count']).reset_index().sort('count', ascending=False)

或一步一步

df = df.groupby('movie title')['movie title'].aggregate(['count'])
df = df.reset_index()
df = df.sort('count', ascending=False)

聚合内的'[]'很重要