我希望,有人偶然发现了同样的问题,可能会指导我找到解决问题的简单方法。
我想定期检索一些关于我在Facebook上的广告的数据。基本上,我只想在我的一个数据库中存储一些元数据,以便进一步报告。因此,我希望为我的所有广告获取AD-ID,AD-name和相应的ADSET-ID。
我在Python中编写了这个小函数:
def get_ad_stats(ad_account):
""" Pull basic stats for all ads
Args: 'ad_account' is the Facebook AdAccount object
Returns: 'fb_ads', a list with basic values
"""
fb_ads = []
fb_fields = [
Ad.Field.id,
Ad.Field.name,
Ad.Field.adset_id,
Ad.Field.created_time,
]
fb_params = {
'date_preset': 'last_14_days',
}
for ad in ad_account.get_ads(fields = fb_fields, params = fb_params):
fb_ads.append({
'id': ad[Ad.Field.id],
'name': ad[Ad.Field.name],
'adset_id': ad[Ad.Field.adset_id],
'created_time': datetime.datetime.strptime(ad[Ad.Field.created_time], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+0000"),
})
return (fb_ads)
Campaign-和AdSet-data的类似功能正常工作。但对于广告,我始终达到用户请求限制:"(#17) User request limit reached"
。
我的API访问级别为“BASIC”,我们在这里谈论的是12,000个广告。 而且,不幸的是,异步调用似乎只适用于Insights-edge。
有没有办法避免用户请求限制,例如通过将API请求限制为仅在特定日期之后更改/新创建的广告?
答案 0 :(得分:2)
好的,牺牲了'created_time'
字段,我意识到我可以使用Insights-edge。
以下是同一功能的修订代码,现在使用异步调用和调用之间的延迟:
def get_ad_stats(ad_account):
""" Pull basic stats for all ads
Args: 'ad_account' is the Facebook AdAccount object
Returns: 'fb_ads', a list with basic values
"""
fb_ads = []
fb_params = {
'date_preset': 'last_14_days',
'level': 'ad',
}
fb_fields = [
'ad_id',
'ad_name',
'adset_id',
]
async_job = ad_account.get_insights(fields = fb_fields, params = fb_params, async=True)
async_job.remote_read()
while async_job['async_percent_completion'] < 100:
time.sleep(1)
async_job.remote_read()
for ad in async_job.get_result():
fb_ads.append({
'id': ad['ad_id'],
'name': ad['ad_name'],
'adset_id': ad['adset_id'],
})
return (fb_ads)