Question

我正在使用Python和MySQL中的大数据。

我有一个巨大的表，我需要在获取查询结果时插入新行。

我有这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "recsys.py", line 53, in <module>
    write_cursor.executemany(add_sim, data_sims)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mysql/connector/cursor.py", line 603, in executemany
    self._connection.handle_unread_result()
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mysql/connector/connection.py", line 1057, in handle_unread_result
    raise errors.InternalError("Unread result found")
mysql.connector.errors.InternalError: Unread result found

代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import logging
import mysql.connector

import numpy
import scipy
from scipy.spatial import distance

logging.basicConfig(filename='recsys.log', level=logging.INFO)

cnx = mysql.connector.connect(user='...', password='...', database='...')

cursor = cnx.cursor(dictionary=True)
write_cursor = cnx.cursor()


query = ("...")

cursor.execute(query)

while True:
    rows = cursor.fetchmany(100)
    if not rows:
        break

    add_sim = ("...")
    data_sims = []

    for row in rows:
        f1 = row['f1']
        f2 = row['f2']
        v1 = [[row['a1'], row['b1'], row['c1']]]
        v2 = [[row['a2'], row['b2'], row['c2']]]

        c = 1 - scipy.spatial.distance.cdist(v1, v2, 'cosine')

        if c > 0.8:

            data_sim = (f1, f2, c)
            data_sims.append(data_sim)

    write_cursor.executemany(add_sim, data_sims)
    cnx.commit()

cursor.close()

cnx.close()

我知道我可以使用缓冲连接到mysql，但在我的情况下它不是一个好选择，因为我的桌子真的很大！

Answer 1

这是cursor.fetchmany()的记录行为：

在执行new之前，您必须获取当前查询的所有行使用相同连接的语句。

要解决此问题，您可以建立一个由write_cursor使用的新连接：

cnx_write = mysql.connector.connect(...)
write_cursor = cnx_write.cursor()

Answer 2

我在线程时遇到了类似的问题，只需要在每个线程中分别关闭并打开一个新连接......而不是让连接保持打开状态。

Answer 3

查询中限制为100。

query = ("..."),  //limit 100 here

然后使用fetchall（）而不是fetchmany（100）

python MySQL连接器

3 个答案: