使用线性聚合的多目标Bin打包

Question

我想将项目加载到最佳数量的容器中。

每个项目由其数量和优先级定义，容器由其卷定义。

我想优先考虑优先级最高的项目。

在将项目从最高优先级排序到最低优先级之后，我编写了最佳拟合，第一个拟合以及分支和绑定算法来解决此问题。 但是，我想这不是一个有效的方法，所以我想到了使用多目标bin装箱问题的线性聚合方法。

我选择对两个目标函数使用一个λ= 0.5（这与它们的重要性有关）。因此，这使问题成为单目标问题，目标函数= 0.5 * f1 + 0.5 * f2。

那么，我想知道的是如何将其应用于我的代码？

这就是我写的（我真的不确定我是不对的）

 if (currentSize + ((0.5*item.getVolume())+(0.5*item.getPriority())) <= volume) { 
    packedItems.add(item); 
                currentSize += item.getVolume(); 
                return true; //item fits
            } else {
                return false; // item didn't fit
            }

任何人都可以向我解释如何做到这一点吗？或者有一个有用的文件吗？ 谢谢