如何让pandas read_csv从自己的csv生成的文件中正确解析日期？

Question

考虑以下非常简单的pandas数据集：

df = pd.DataFrame({'A': [pd.datetime(2015,02,02)]})     

df
Out[53]: 
           A
0 2015-02-02

此处，时间变量A的格式为datetime64：

df.dtypes
Out[54]: 
A    datetime64[ns]
dtype: object

现在，我将此数据框保存为csv，并使用read_csv()选项加载parse_dates。

df.to_csv('P:test.csv')

df2=pd.read_csv('P:test.csv',parse_dates='A')

df2.dtypes
Out[59]: 
Unnamed: 0     int64
A             object
dtype: object

解析器无法识别日期，因此我需要再次手动运行to_datetime（这是一段时间）......

应该有办法让Pandas正确解析Pandas 本身生成的日期，对吗？这有什么不对？

谢谢！

Answer 1

您需要指定列名列表：

parse_dates=['A']

示例：

>>> pd.read_csv('date.csv', parse_dates=['A']).dtypes
Unnamed: 0             int64
A             datetime64[ns]
dtype: object
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)
memory usage: 24.0 bytes