Question

似乎在Cython的repo中有一个pull请求来包装c ++ std::array，但在那之前，我可以使用一些帮助。我目前正在包装std::array，如此：

cdef extern from "<array>" namespace "std" nogil:
    cdef cppclass array2 "std::array<double, 2>":
        array2() except+
        double& operator[](size_t)

这有效，但我必须循环遍历cython内存视图，例如，双arr [：]，并逐个复制值。有更简单的方法吗？基本上我想做以下事情：

cdef double arr[2]
arr[0] = 1.0
arr[1] = 2.0
cdef array2 array2_arr = arr
#and the reverse
cdef array2 reverse
reverse[0] = 1.0
reverse[1] = 2.0 
cdef double reverse_arr[2] = reverse

这完全不合理吗？因此，使用std::array非常繁琐，因为我有一个for循环将值从cython复制到c ++，从c ++复制到cython。此外，由于cython不能让我们拥有非类型模板参数，我必须为我的代码中std::array的每个变体定义一个包装器。有关如何有效使用std::array的任何建议将不胜感激。

编辑：

我现在可以使用以下内容从内存视图转到array2类型：

def __cinit__(self, double[:] mem):
  cdef array2 *arr = <array2 *>(&mem[0])

但似乎无论我做什么，我都无法通过cython将array2类型转换为memoryview：

cdef array2 arr = self.thisptr.getArray()

# error: '__pyx_t_1' declared as a pointer to a reference of type 'double &'
cdef double[::1] mview = <double[:2]>(&arr[0]) 

#OR

# Stop must be provided to indicate shape
cdef double[::1] mview = <double[::2]>(&arr[0])

请帮我弄清楚如何将C ++指针强制转换为内存视图。我迄今为止尝试的每种组合都会导致某种铸造错误。

编辑：我发现我使用较新版本的Cython（我使用Cythong 0.22）并升级到0.23.5时执行以下语法，没有错误。

cdef double[::1] mview = <double[:4]>(&arr[0])

但是，如果我尝试从我正在使用的函数返回mview，我会得到垃圾内存。将memoryview返回到我的数组的指针会丢失范围，因此会自动销毁我的数组。一旦我弄清楚如何正确返回我的阵列，我将尝试更新官方答案。

Answer 1

经过多次摆弄，我找到了问题的答案。

使用数组的数组和类的定义：

ftp://

Python实现

cdef extern from "<array>" namespace "std" nogil:
  cdef cppclass array4 "std::array<int, 4>":
    array4() except+
    int& operator[](size_t)

cdef extern from "Rectangle.h" namespace "shapes":
  cdef cppclass ArrayFun:
    ArrayFun(array4&)
    array4 getArray()

在Cython中包装std :: array并将其公开给内存视图

1 个答案:

使用数组的数组和类的定义：

Python实现