用户得分排名，选择正确的数据结构

Question

我有问题要解决。

我会继续更新用户ID分数。这是一个整数而另一个是长整数。 我需要支持两个动作。

1. 添加userid-score，并返回排名。 （基于分数）
2. 根据rand返回用户ID。 （例如输入：3，返回带有id的第3高分）

我应该选择哪种数据结构？ 我想到了BST，插入速度很快。但要获得Kth值并不容易。

Answer 1

您可以注释任何树结构，以便每个节点存储该节点下方的后代数，并在修改树结构时对其进行更新。然后，当您想要找到第k个最高分时，从根目录向下导航，使用存储在每个节点下方的后代数来告诉您是向左还是向右分支。

E.g。如果你想找到排名第一的排名第一的玩家，如果根有两个孩子，每个有8个后代，那么就去找一个拥有最大密钥的孩子。

我写了一些东西来支持这样的事情以获得乐趣，我基于https://en.wikipedia.org/wiki/Treap。它具有很高的概率平衡，但需要的代码远远少于AVL或红黑树。

（当然如果您只想检索前N个项目以显示高分表，则根本不需要此项，因为从BST中提取前N个项目相对容易）

Answer 2

您正在寻找Order statistic tree，因为@mcdowella说它基本上只有Binary search tree或B tree，还支持另外两项操作：

Select：找到第i个最小元素

Rank：找到所有元素排序后由相应值给出的元素索引。

使用简单的tree traversal可以轻松实现这些操作。

还有一个内置的GNU C ++实现，你可以在这里阅读更多相关内容：C++ STL: Policy based data structures.