推荐用于Tensorflow的GPU

Question

据我所知，Tensorflow需要（用于GPU计算）具有Nvidia Compute Capability＆gt; = 3.0的GPU。有许多这样的GPU可供选择。面向游戏的GPU，例如GeForce模型比面向计算的模型便宜得多，例如特斯拉。我有限的承诺是，面向计算的模型可能缺少视频输出（不需要计算），游戏模型可能正在进行32位数学而不是64位。假设Tensorflow使用（或更喜欢）64位，这样做是否意味着如果与Tensorflow一起使用游戏模型将无法工作或将产生不足的结果？在选择要与Tensorflow一起使用的GPU时，应该寻找哪些属性？

Answer 1

支持GPU的TensorFlow版本具有以下要求：

• 64位Linux
• Python 2.7
• NVIDIACUDA®7.5（Pascal GPU所需的CUDA 8.0）
• NVIDIA cuDNN v4.0（最低）或v5.1（推荐）

TensorFlow GPU支持需要具有NVidia Compute Capability＆gt; = 3.0的GPU卡。支持的卡包括但不限于：

• NVidia Titan
• NVidia Titan X
• NVidia K20
• NVidia K40

您可以看到他们的官方文档Tensorflow GPU support

Answer 2

游戏GPU可以很好地工作。你想要一个拥有大量内存和CUDA核心的最新GPU。如今，大多数人在GPU上训练神经网络使用32位浮点数。