我发现这段代码可以在另一篇文章中转换数组,但我不明白为什么我们只对数组a[0]
的第一个元素进行操作。此外,下划线的表现如何? (当我谷歌下划线时,我得到的只是下划线库)。
function transpose(a)
{
return a[0].map(function (_, c) { return a.map(function (r) { return r[c]; }); });
}
答案 0 :(得分:0)
代码确实转置了一个矩阵(2d数组)。
外部map
调用在a[0]
上运行,以便获取列索引并生成一个输出数组,其中列为" - " -long(如果输入为a mn ,它返回一个带 n 条目的新数组。未使用第一个参数,因此使用占位符标识符(_
)。第二个参数(列索引)用于内部映射以访问正确的单元格。
在该调用中,进行另一次map
调用,这次是在整个数组上进行的,这有效地映射了行。每行(一个单元格数组)转为单值r[c]
,这些行一起生成返回到外部地图的输出数组。
答案 1 :(得分:0)
让我们扩展代码以提高可读性并完成它:
// Pass an array to transpose: i.e. transpose(myArray);
function transpose(a){
// return the array returned from calling the .map method
// on the first item in the array (this assumes that the first
// item in the array is, itself, an array:
return a[0].map(
// Provide the function for the map to use
// This function can take 3 arguments for:
// currentValue, index, array
// The code below would access currentValue with _
// and index with c
function (_, c) {
// The mapping callback function's job is to return
// values that will be placed into a new array that
// the overall .map method creates. Here, the callback
// is calling .map on the original array:
return a.map(
// This callback is using the variable r to
// receive the currentValue of the array element
// being looped over (which is assumed to be an
// array itself here:
function(r) {
// This function returns elemeent at index
// position: c from the array element r and
// adds this to the new array being created
// by the nested .map call
return r[c];
});
});
}
现在,作者只选择了参数名称:_,c和r,但使用.map()
时,最好使用val
,index
和arr
(或名称非常相似),请记住.map()
回调函数的参数代表什么。
此函数适用于传入的数组(a
)的第一个元素,即a[0]
,它本身就是一个数组。
然后移动原始数组的元素,抓取与第一个数组对应的索引位置的元素,但是从第二个数组中获取元素。
答案 2 :(得分:0)
下划线的表现是什么?
map()
的第一个参数名为_
的原因是因为它未被使用。
下划线是usually picked by convention作为未使用参数的名称。
但我不明白为什么我们只对数组a [0]
的第一个元素起作用
使用a[0]
是任意的。由于矩阵中的所有行都具有相同的长度,因此任何索引都可以工作。我们这样做是为了获得列数。
基本上,第一个map()
遍历第一行(所有列),并且在每次迭代时,忽略当前列值并获取当前列索引。换句话说,第一个map()
遍历矩阵的“宽度”,从左到右,每次抓取当前列索引。
第二个map()
位于第一个map()
内。这意味着它,对于每个列索引,迭代所有行(矩阵的高度),并且在每次迭代时,使用相应的列索引从当前行创建一个新行。
map
每次创建一个新数组,因此您创建一个新的转置矩阵,而不是以任何方式更改初始矩阵。 如果你从矩阵开始:
[ ['a1', 'a2', 'a3'] ]
[ ['b1', 'b2', 'b3'] ]
然后在每一步中,这是正在发生的事情(对原始矩阵使用M
,对转置矩阵使用T
):
// Step1
columnIndex = 0
T[columnIndex][0] becomes M[0][columnIndex] which is "a1"
T[columnIndex][1] becomes M[1][columnIndex] which is "b1"
transposed row 0 becomes ["a1", "b1"]
// Step2
columnIndex = 1
T[columnIndex][0] becomes M[0][columnIndex] which is "a2"
T[columnIndex][1] becomes M[1][columnIndex] which is "b2"
transposed row 1 becomes ["a2", "b2"]
// Step3
columnIndex = 2
T[columnIndex][0] becomes M[0][columnIndex] which is "a3"
T[columnIndex][1] becomes M[1][columnIndex] which is "b3"
transposed row 2 becomes ["a3", "b3"]
你最终得到了一个转置矩阵:
[ ['a1', 'b1'] ]
[ ['a2', 'b2'] ]
[ ['a3', 'b3'] ]
这是具有更改格式和变量名称的代码,以更清楚地显示正在发生的事情。打开控制台,查看每个步骤中发生的情况。
var matrix = [];
matrix.push(['a1', 'a2', 'a3']); // first row
matrix.push(['b1', 'b2', 'b3']);
/*
matrix =
[ ['a1', 'a2', 'a3'] ]
[ ['b1', 'b2', 'b3'] ]
*/
function transpose(matrix) {
var firstRow = matrix[0];
var transposedMatrix = firstRow.map(function(UNUSED, columnIndex) {
console.debug('\ncolumnIndex = %d', columnIndex);
var transposedRow = matrix.map(function(row, idx) { // <-- idx is only used for logging, it's not necessary
console.debug('T[%d][%d] = becomes %o', columnIndex, idx, row[columnIndex]);
return row[columnIndex];
});
console.debug('transposed row %d becomes %o: ', columnIndex, transposedRow);
return transposedRow;
});
return transposedMatrix;
}
var transposed = transpose(matrix);
/*
transposed =
[ ['a1', 'b1'] ]
[ ['a2', 'b2'] ]
[ ['a3', 'b3'] ]
*/
console.dir(transposed);