编辑:看起来像用于构建字典的集合,列表是这些字典的列表。 @ That1Guy提供了正确的答案,提到DictWriter解决了这个问题。
我有一个包含以下数据的集合列表:
{'dns-a': '93.184.216.34', 'domain-name': 'example.com', 'fuzzer': 'Original*'}
{'dns-a': '54.174.149.30', 'domain-name': 'examplea.com', 'fuzzer': 'Addition'}
{'domain-name': 'exampleb.com', 'fuzzer': 'Addition'}
{'dns-a': '104.130.124.96', 'domain-name': 'axample.com', 'fuzzer': 'Bitsquatting'}
{'domain-name': 'mxample.com', 'fuzzer': 'Bitsquatting'}
{'dns-a': '52.0.22.168', 'domain-name': 'exarnple.com', 'fuzzer': 'Homoglyph'}
{'dns-a': '64.57.183.2', 'domain-name': 'examp1e.com', 'fuzzer': 'Homoglyph'}
{'domain-name': 'exampl-e.com', 'fuzzer': 'Hyphenation'}
{'domain-name': 'exakmple.com', 'fuzzer': 'Insertion'}
如何将此写入CSV,其中集合的前半部分指定列名称,第二部分是值?例如,如果我在Excel中打开它,它应该是这样的:
dns-a domain-name fuzzer
93.184.216.34 example.com Original
54.174.149.30 examplea.com Addition
exampleb.com Addition
答案 0 :(得分:2)
你没有sets,你有dicts。在这种情况下,您应该使用csv
模块中的DictWriter类。
来自文档:
创建一个像常规编写器一样操作的对象,但将字典映射到输出行。
import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
fieldnames = ['first_name', 'last_name']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
答案 1 :(得分:0)
您可以使用writerows
代替writerow
。你的情况:
import csv
data = [{'dns-a': '93.184.216.34', 'domain-name': 'example.com', 'fuzzer': 'Original*'},
{'dns-a': '54.174.149.30', 'domain-name': 'examplea.com', 'fuzzer': 'Addition'},
{'domain-name': 'exampleb.com', 'fuzzer': 'Addition'},
{'dns-a': '104.130.124.96', 'domain-name': 'axample.com', 'fuzzer': 'Bitsquatting'},
{'domain-name': 'mxample.com', 'fuzzer': 'Bitsquatting'},
{'dns-a': '52.0.22.168', 'domain-name': 'exarnple.com', 'fuzzer': 'Homoglyph'},
{'dns-a': '64.57.183.2', 'domain-name': 'examp1e.com', 'fuzzer': 'Homoglyph'},
{'domain-name': 'exampl-e.com', 'fuzzer': 'Hyphenation'},
{'domain-name': 'exakmple.com', 'fuzzer': 'Insertion'}]
with open('data.csv', 'w') as data_csv:
dict_writer = csv.DictWriter(data_csv, data[0].keys())
dict_writer.writeheader()
dict_writer.writerows(data)