遗传算法中的适应度函数设计

Question

我需要求解联立线性方程（5个具有7个未知数的方程，即一个未确定的问题），其中变量在很大范围内变化 [0 - 1,00,000]。有人可以建议我应该使用什么健身功能？

Answer 1

我猜你指的是一个包含7个变量的5个线性方程组。

This paper似乎显示了您正在寻找的内容。您基本上需要定义成本函数并使用GA来最小化它。在pdf中搜索“健身功能”以确切了解如何执行此操作。我们的想法是找出一些衡量您的变量集近似于系统的解决方案（或者解决方案）的程度。

Answer 2

假设您的系统是以这样的形式编写的： e_1（x1，x2，...，x7）= 0 e_2（x1，x2，...，x7）= 0 ... e_5（x1，x2，...，x7）= 0

然后适应度函数F（x1，x2，...，x7）= abs（e_1（x1，...，x7））+ abs（e_2（x1，...，x7）+ ... + abs（e_5（x1，...，x7）可以做到这一点。你可以用其他东西改变+（比如乘法或最大算子，如@JohnIdol提到的文章中提出的那样）

这也可能适用于非线性系统。