Pandas - 具有相同名称起点的Sum列

Question

我想用相同的名字开头对列进行求和。

示例：

import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame({'product':['TV','COMPUTER','SMARTPHONE'],
                 'price_2012':np.random.randint(100,300,3),
                 'price_2013':np.random.randint(100,300,3),
                 'price_2014':np.random.randint(100,300,3),
                 'price_2015':np.random.randint(100,300,3),
                 'price_2016':np.random.randint(100,300,3)})

对于这个例子，我想创建一个新列price_2012_2016，等于2013年到2016年的价格总和而不列出所有列。

PS：在SAS中，我喜欢这样：price_2012_2016 = sum（of prix_2012-prix-2016）;

Cordialy， 劳伦特A.

Answer 1

您可以简单地执行以下操作：

platform_browser.js:28 Fetch API cannot load file:///C:/Users/Username/Your-Story/AI-Model/saved_model.pb. URL scheme must be "http" or "https" for CORS request

这仅获取 df 数据框架中以“ price_”开头的列的总和，并将结果保存为 price_2012_2016 列。 axis = 1 参数用于在列轴而非行上计算该总和，请参见下文：