Question

我有一张名为spending的桌子（实际上在BigQuery中，虽然我不认为这个问题必然与此问题相关），大约有2.9GB和1900万行。

数据结构如下：

product,org,spend,to_include,proportion_overseas
----------------------------------
SK001,03V,"Yes",0.1
SK002,03V,2.4,"Yes",0.1
SK001,O3T,66.1,"No",0.47
SK002,03T,87.1,"No",0.47
SK001,04C,16.1,"Yes",0
SK002,04C,27.1,"Yes",0
...

有关信息，它略有非规范化，因为to_include和proportion_overseas实际上是每个组织的属性。

现在我想解决每个产品：

所有没有海外支出的组织在该产品上花费的总金额，
所有具有非零海外支出的组织在该产品上花费的总金额。

我也只想在此计算中仅包含to_include='Yes'的行。

我不确定在SQL中执行此操作的最佳方法是什么。我不介意我最终得到两张桌子还是一张桌子。

我知道如何通过代码获取所有相关行的所有支出：

SELECT product, SUM(spend) 
FROM spending 
WHERE to_include='Yes'
GROUP BY product;

但我不知道的是如何将每一行分成两组：一组proportion_overseas=0和一组proportion_overseas>0。

我不认为＆＃39;子查询＆＃39;是正确的术语，所以我真的不知道谷歌会做些什么！

Answer 1

您可以使用条件聚合：

SELECT product, SUM(spend),
       SUM(CASE WHEN proportion_overseas = 0 THEN spend ELSE 0 END) as not_overseas,
       SUM(CASE WHEN proportion_overseas > 0 THEN spend ELSE 0 END) as overseas
FROM spending 
WHERE to_include='Yes'
GROUP BY product;

如何运行子查询将表拆分为两组？

1 个答案: