Question

我有一个简单的数据框：

seq <- 1:10
name <- c(paste0("company",1:10))
value <- c(250,125,50,40,40,30,20,20,10,10)
d <- data.frame(seq,name,value)

我想以这种方式绘制：

require(ggplot2)
ggplot(data = d,aes(x=seq,y=value))+geom_line() + geom_point()

现在我想使用情节，主要是为了能够，当鼠标悬停在某一点上时，获取除价值之外的其他信息，例如公司名称。我试试这个：

require(plotly)
ggplotly()

给我一个工具提示，但只有seq和值。我尝试了选项tooltip =但是它已经指定你可以使用美学中描述的唯一变量，并且我不会在我的使用中使用该名称。

任何解决方案？我看到我不是第一个遇到这个问题的人，但我还没有找到与ggplotly合作的答案。

Answer 1

您不需要按照@ royr2的建议修改plotly对象。只需添加label = name作为第三美学

ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, label = name)) + geom_line() + geom_point()

除了name和seq之外，

工具提示会显示value。

ggplotly帮助文件说明了tooltip参数：

默认值为＆＃34; all＆＃34;，表示显示所有美学映射（包括非官方＆＃34;文字＆＃34;美学）。

因此，只要您不想将其用于label，就可以使用geom_text美学。

顺便说一句：我还试过text代替label

ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, text = name)) + geom_line() + geom_point()

然后ggplot2抱怨

geom_path：每组只包含一个观察。你需要调整群体审美吗？

并且仅绘制点数。我必须在geom_line添加一个虚拟组以解决问题：

ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, text = name)) + geom_line(group = 1) + geom_point()

（但请注意，如果您将虚拟组作为第四审美范围放在aes()中，它默认情况下也会出现在工具提示中。）

但是，如果您希望text绘制不同的字符串并显示在工具提示中，我发现非正式label美学可以与geom_text一起使用。

编辑以回答评论中的问题： tooltip ggplotly()参数可用于控制外观。 ggplotly(tooltip = NULL)会完全取消工具提示。 ggplotly(tooltip = c("label"))选择要包含在工具提示中的美学。

Answer 2

在@UweBlock的答案的基础上，您还可以创建虚拟美学，以便在工具提示中显示多个标签。我找不到记录的位置，但却发现了它的经验。虚拟变量按照您指定的顺序显示，但优先级是默认变量（例如x和y）。要解决这个问题，您可以在单独的美学中指定这些变量，如下所示：

library(plotly)
p = ggplot(iris, aes(label=Species, label2=Petal.Length, label3=Petal.Width)) + 
  geom_point(aes(Sepal.Length,Sepal.Width))
ggplotly(p)

Answer 3

非正式text美学允许您引入所需的所有变量（这里我使用name两次来显示它）：

require(ggplot2)
ggplot(data = d,aes(x = seq, 
                    y = value,
                    group = 1,
                    text = paste('name: ', name,
                                 '</br>name_again: ', name)
                    ))+
  geom_line() + 
  geom_point()

我必须为group添加一个虚拟geom_line美学，才能正常运行@UweBlock。

最后，我选择了我想在工具提示中显示的内容（此处我排除了group）。

require(plotly)
ggplotly(, tooltip = c("x", "y", "text"))

Answer 4

您必须修改plotly object才能执行此操作。或者使用plot_ly()来创建图表......

编辑：随着plotly 4.0的发布，语法将发生一些变化。

seq <- 1:10
name <- c(paste0("company",1:10))
value <- c(250,125,50,40,40,30,20,20,10,10)
d <- data.frame(seq,name,value)

require(plotly)
gg <- ggplot(data = d,aes(x=seq,y=value))+geom_line() + geom_point()

gg <- plotly_build(gg)

#OLD:
gg$data[[1]]$text <- paste("Seq:", d$seq, "<br>",
                           "Value:", d$value, "<br>",
                           "Company:", d$name)

#UPDATED: 
#Plotly_build creates two separate traces:
#One with mode = markers and the other with mode = lines
#Hence modify text for the second trace

gg$x$data[[2]]$text <- paste("Seq:", d$seq, "<br>",
                           "Value:", d$value, "<br>",
                           "Company:", d$name)

gg

使用ggplotly时如何选择变量显示在工具提示中？

4 个答案: