基于许多字符串在pandas中拆分列

Question

我正在尝试在pandas中拆分包含文本的列。

此列包含“Alpha”，“Beta”字样。 我需要在这些单词之后拆分此列，这些单词和所有内容之前需要放在一列中以及此后的所有内容都在新列中。

我试过了：

2.0.0

但是在ALPHA之前我失去了一切

Answer 1

IIUC您可以split使用正则表达式r'Alpha|Beta' - 这意味着Alpha或Beta：

print df
             text
0   aaa Alpha bbb
1   ddd Alpha ccc
2    uuu Beta vvv

split_df = df['text'].str.split(r'Alpha|Beta').apply(pd.Series)
split_df.columns = ['before','after']
print split_df
  before  after
0   aaa     bbb
1   ddd     ccc
2   uuu     vvv