如何将列名应用于通过DataFrame.value_counts（）

Question

我有以下pandas Series（实际上是在某列上运行value_counts()的输出 - ＆＃34; Tipo de vivienda＆＃34; - DataFrame：

使用Seaborn，Bokeh等可视化库。我可以在此系列中直接形成条形图，无需额外的争吵或转换。然而对于d3py，条形图只能从DataFrames生成（我相信）。所以我将系列转换为DataFrame：

然后我开始绘制条形图：

p = d3py.PandasFigure(v_as_df)

此时，我需要告诉d3py我想要一个条形图。我还需要告诉它列的标题，这就是事情发生的地方。致电v_as_df.columns()告诉我：

Index([u'Tipo de vivienda'], dtype='object')

有点猜测列名是什么，我试试：

p += d3py.Bar('', 'Tipo de vivienda') # x, y

...但是当我拨打p.show()时没有显示任何内容，我猜它是因为我没有真正的DataFrame，而是{{1}这样就是这样的。

在Series上调用DataFrame()的方法是错误的吗？

• Python：2.7.11
• pandas：0.18.0

Answer 1

我不认为将系列视为DataFrame会产生任何问题。

然而这看起来不对

p += d3py.Bar('', 'Tipo de vivienda') # x, y

空字符串可能是错误的来源。

您的DataFrame由一个索引（＆＃39; casa＆＃39;）和一列（＆＃39; Tipo de vivienda＆＃39;）

组成

您为x参数传递了一个空字符串，因此d3py会查找名称为＆＃39;＆＃39;，未找到并失败的列。

解决方案： 1.检查d3py的文档，并找到如何将索引作为图表的值传递 2.执行以下操作：

v_as_df = v_as_df.reset_index()  # Transform your index into a column
print v_as_df.columns
### WILL output something like :**['index', 'Tipo de vivienda']**

then :
p = d3py.PandasFigure(v_as_df)
# adapt *'index'* with whatever you get from printing v_as_df.columns above
p += d3py.Bar('index', 'Tipo de vivienda')