Question

这实际上是两个问题之一（不确定是否违反SO规则，但无论如何）。

第一个问题是如何强制geom_text适合geom_bar？（动态地根据绘制的值）

环顾四周，我发现的解决方案正在改变标签的大小。这当然有效，但不适用于所有情况。您可以更改特定绘图的大小以使文本适合条形，但是当数据更改时，您可能需要再次手动更改文本的大小。我现实生活中的问题是，我需要为不断变化的数据（每日）生成相同的图，所以我无法真正手动调整每个图的大小。

我尝试将标签的大小设置为数据的函数。它有点工作，并不完美，但适用于许多情况。

但是，这是另一个问题，即使标签适合栏内，调整情节也会使一切变得混乱。调查一下，我也在ggplot documentation找到了

标签确实有高度和宽度，但它们是物理单位，而不是数据单位。他们在该剧情中占据的空间量并不是恒定的数据单位：当您调整图表大小时，标签保持相同的大小，但是轴的大小会发生变化。

这引出了我的第二个问题：是否可以更改此默认行为并让/使标注调整大小？

还让我提炼我的第一个问题。是否可以强制geom_text适合geom_bar，使用物理单位和数据单位之间的聪明关系动态设置文本大小？

所以，为了遵循良好的做法，这是我可重复的例子：

set.seed(1234567)
data_gd <- data.frame(x = letters[1:5], 
                      y = runif(5, 100, 99999))

ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x)) +
    geom_bar(stat = "identity") +
    geom_text(mapping = aes(label = y, y = y/2))

此代码生成此图：

如果我只是简单地调整情节，＆＃34; labels stay the same size, but the size of the axes changes＆＃34;从而使标签适合条形（现在标签甚至可能太小）。

所以，这是我的第二个问题。标签调整大小并保持纵横比相对于条形图会很好。任何想法如何实现这一点或者是否有可能？

好的，但回到如何在标尺内放置标签，最简单的解决方案是设置标签的大小。

ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x)) +
    geom_bar(stat = "identity") +
    geom_text(mapping = aes(label = y, y = y/2), size = 3)

同样，这可以如下所示工作，但它对数据的更改不可维护/不健壮。

例如，生成具有不同数据的图的完全相同的代码会产生灾难性的结果。

data_gd <- data.frame(x = letters[1:30], 
                      y = runif(30, 100, 99999))
ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x)) +
    geom_bar(stat = "identity") +
    geom_text(mapping = aes(label = y, y = y/2), size = 3)

我可以继续使用这些示例，将标签的大小设置为x轴上类别数量的函数，依此类推。但是你明白了，也许你们中的一位ggplot2专家可以给我一些想法。

Answer 1

一个选项可能是编写一个geom，它使用带有自定义drawDetails方法的textGrob来适应分配的空间，由条形宽度设置。

library(grid)
library(ggplot2)

fitGrob <- function(label, x=0.5, y=0.5, width=1){
  grob(x=x, y=y, width=width, label=label, cl = "fit")
}
drawDetails.fit <- function(x, recording=FALSE){
  tw <- sapply(x$label, function(l) convertWidth(grobWidth(textGrob(l)), "native", valueOnly = TRUE))
  cex <- x$width / tw
  grid.text(x$label, x$x, x$y, gp=gpar(cex=cex), default.units = "native")
}


`%||%` <- ggplot2:::`%||%`

GeomFit <- ggproto("GeomFit", GeomRect,
                   required_aes = c("x", "label"),

                   setup_data = function(data, params) {
                     data$width <- data$width %||%
                       params$width %||% (resolution(data$x, FALSE) * 0.9)
                     transform(data,
                               ymin = pmin(y, 0), ymax = pmax(y, 0),
                               xmin = x - width / 2, xmax = x + width / 2, width = NULL
                     )
                   },
                   draw_panel = function(self, data, panel_scales, coord, width = NULL) {
                     bars <- ggproto_parent(GeomRect, self)$draw_panel(data, panel_scales, coord)
                     coords <- coord$transform(data, panel_scales)    
                     width <- abs(coords$xmax - coords$xmin)
                     tg <- fitGrob(label=coords$label, y = coords$y/2, x = coords$x, width = width)

                     grobTree(bars, tg)
                   }
)

geom_fit <- function(mapping = NULL, data = NULL,
                     stat = "count", position = "stack",
                     ...,
                     width = NULL,
                     binwidth = NULL,
                     na.rm = FALSE,
                     show.legend = NA,
                     inherit.aes = TRUE) {

  layer(
    data = data,
    mapping = mapping,
    stat = stat,
    geom = GeomFit,
    position = position,
    show.legend = show.legend,
    inherit.aes = inherit.aes,
    params = list(
      width = width,
      na.rm = na.rm,
      ...
    )
  )
}


set.seed(1234567)
data_gd <- data.frame(x = letters[1:5], 
                      y = runif(5, 100, 99999))

ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x, label=round(y))) +
  geom_fit(stat = "identity") +
  theme()

Answer 2

如果水平条形图没问题，则问题不在于标签的大小，而在于展示位置。我的解决方案是

由此代码创建：

library(ggplot2)
data_gd <- data.frame(x = letters[1:26], 
                      y = runif(26, 100, 99999))
ymid <- mean(range(data_gd$y))
ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  geom_text(mapping = aes(label = y, y = y, 
            hjust = ifelse(y < ymid, -0.1, 1.1)), size = 3) +
  coord_flip()

诀窍分三步完成：

coord_flip制作一个水平条形图。
geom_text中的映射也会根据y的值使用hjust。如果条形长度小于y范围的一半，则文本将打印在条形图外部（右侧为y值）。如果条形长度超过y范围的一半，则文本将打印在条形内部（左侧为y值）。这样可以确保文本始终打印在绘图区域内（如果不是太长）。
我在栏和文本之间添加了一些额外的空格。如果您希望文本直接以y值开头或结尾，则可以使用hjust = ifelse(y < ymid, 0, 1))。

ggplot2：geom_text使用geom_bar中的plot和force / fit文本调整大小

2 个答案: