在Python中使用后释放缓冲区空间？

Question

所以我使用Google云数据实验室并使用%% storage read命令将大文件（2,000,000行）读入text变量，然后我必须将其处理为使用BytesIO的pandas数据帧，例如df_new=pd.read_csv(BytesIO(text))

所以现在我不需要text变量或其内容，（所有进一步处理都在df_new完成，如何删除它（text）和释放记忆（我肯定不需要两个200万记录数据集的副本......）

Answer 1

使用del，然后强制垃圾回收。

import gc

# Remove text variable
del text
# Force gc collection - this not actually necessary, but may be useful.
gc.collect()

请注意，您可能看不到进程大小减少和内存返回到OS，具体取决于所使用的内存分配器（取决于操作系统，使用的核心库和python编译选项）。