Question

我有一个函数将表格从我们的SQL服务器中的表格拉到Python中的数据框中，但它强制所有列标题都是小写的。代码如下：

connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                              'Server='   + server   + ';'
                              'Database=' + database + ';'
                              'uid='      + username + ';'
                              'pwd='      + password + ';')
query = 'SELECT * FROM ' + tableName

#set dict value to dataframe imported from SQL
tableDict[tableName] = pd.read_sql(query, connection)

SQL中的标题是例如：pmiManufacturingHeadline_Level 它在我的pandas数据框中显示为：pmimanufacturingheadline_level

任何人都知道如何让pandas.read_sql保持原始大小写？

Answer 1

我认为PyPyODBC会为你做这件事：

这是我在PyPyODBC ver的源代码中找到的内容。 1.3.3行：28-29：

version = '1.3.3'
lowercase=True

和第1771-1772行：

        if lowercase:
            col_name = col_name.lower()

因此您可以根据需要更改行为：

import pypyodbc
pypyodbc.lowercase = False  # force the ODBC driver to use case-sensitive column names

Answer 2

我知道这个问题使用SQL Server和PyODBC，但是对于所有通过Google来使用PostgreSQL的人，而是使用PostgreSQL / psycopg2：PostgreSQL自动将未加引号的列名转换为小写，所以如果您有类似这样的查询

SELECT foo AS MY_FOO FROM some_table

然后您将从my_foo返回一个pd.read_sql列。

要恢复预期的拼写，请按如下所示引用列别名：

SELECT foo AS "MY_FOO" FROM some_table

但是请注意，这仅适用于别名的问题。关于实际的列名，您必须使用创建列时使用的拼写，这可能是小写的（有意或通过自动转换）。

有关详细信息，请参见suggestion。

如何使pandas.read_sql（）不将所有标题转换为小写

2 个答案: