如何在没有绑定权重的情况下实现卷积连接？

Question

给定两层具有2D表示的神经网络，即激活场。我想将下层的每个神经元连接到上层的近神经元，比如在一定半径内。这可能与TensorFlow一起使用吗？

这类似于卷积，但重量内核不应该绑定。我试图避免先完全连接两个图层并屏蔽掉大部分参数，以便保持参数数量较少。

Answer 1

我没有看到一种简单的方法来有效地使用现有的TensorFlow操作，但可能会有一些稀疏的技巧。但是，有效的本地连接，非卷积神经网络层的操作非常有用，因此您可能希望将功能请求作为GitHub问题提交。