Question

我想要做的事情应该相当简单：我使用R包 Zelig 估算一个tobit模型。从此我想用 texreg 创建一个tex输出。但我得到的是错误信息：

（函数（classes，fdef，mtable）中的错误：无法找到用于签名'“Zelig-tobit”'
的函数'extract'的继承方法

这很奇怪，因为texreg 有一个forbit模型的提取方法。我也试过自己指定一个函数，但无法使它工作。这是一个示例代码：

library(Zelig)
library(texreg)

a <- c(2, 2, 2, 4, 3, 5, 9, 9, 9)
b <- c(18, 20, 19, 17, 22, 48, 12, 22, 37)
c <- c(0.1, 0.02, 0.5, 1.2, 0.9, 0.1, 1.1, 0.7, 0.6)

dat <- data.frame(a, b, c)

model <- zelig(a ~ b + c, below = 2, above = 9, model = "tobit", data = dat)

texreg(model)

我在Windows计算机上使用 R Studio ， texreg 版本为1.36.4，Zelig版本为5.0-11。

这个问题似乎与我的问题密切相关： texreg-ing Tobit output from zelig package (R)

然而，根据这一点，它应该在几个版本之前修复，但对我来说情况并非如此。

提前感谢您的帮助！

（顺便说一句，我也尝试使用 stargazer 而不是 texreg ，这让我产生了另一条错误消息。）

我尝试编写自己的提取函数，但由于我在函数编写方面的业余性无法使其工作。这是我做的：

extract.tob <- function(model, include.iterations = TRUE, include.loglik = TRUE,
                        include.wald = TRUE, ...) {

  s <- model
  names <- rownames(s$coef)
  co <- s$coef[, 1]
  se <- s$coef[, 2]
  pval <- s$coef[, 4]

  gof <- numeric()
  gof.names <- character()
  gof.decimal <- logical()

  if (include.iterations == TRUE) {
    it <- s$iterations
    gof <- c(gof, it)
    gof.names <- c(gof.names, "Number of\\iterations")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }
  if (include.loglik == TRUE) {
    ll <- s$logLik
    gof <- c(gof, ll)
    gof.names <- c(gof.names, "Log-\\likelihood")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }
  if (include.wald == TRUE) {
    wd <- s$wald
    gof <- c(gof, wd)
    gof.names <- c(gof.names, "Wald-\\statistic")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }

  tr <- createTexreg(
  coef.names = names,
  coef = co,
  se = se,
  pvalues = pval,
  gof.names = gof.names,
  gof = gof,
  gof.decimal = gof.decimal
  )
  return(tr) 

}  

setMethod("extract", signature = className("Zelig-tobit", "Zelig"),
          definition = extract.tob)

正如我所看到的，zelig模型已经“汇总”了，这就是为什么我在示例中设置s＆lt; - 模型而不是摘要（模型）。我的主要问题似乎是我无法从模型中获取所需的统计数据（log-likelihood，wald ...），因为我不知道如何解决它们。 str（）等的输出对我没有帮助。除了根本不知道统计数据的“名称”之外，如何似乎也存在问题。

当我尝试“model $ coef”之类的东西时，我得到：

envRefInferField（x，what，getClass（class（x）），selfEnv）中的错误：
'coef'不是引用类的有效字段或方法名称 “泽里格柯-托比特”

使用“model @ coef”我得到：

错误：此类“Zelig-tobit”对象没有名称“coef”的插槽

模型[，1]让我产生：

modelt6 [，1]中的错误：'S4'类型的对象不是子集

有谁知道如何使提取功能起作用？或者另一种更简单的方法是将模型输出转换为Latex？

Answer 1

Zelig-tobit包中定义的Zelig对象看起来只是包含tobit包中定义的AER个对象的容器，以及其他内容。因此，您应该能够在texreg中包含的tobit对象上运行model：

screenreg(model$zelig.out$z.out[[1]])

的产率：

==========================
                Model 1   
--------------------------
(Intercept)     -18.42    
                (16.34)   
b                 0.49    
                 (0.36)   
c                17.51    
                (11.49)   
Log(scale)        1.76 ***
                 (0.49)   
--------------------------
AIC              33.55    
BIC              34.34    
Log Likelihood  -12.78    
Deviance          9.46    
Total             9       
Left-censored     3       
Uncensored        3       
Right-censored    3       
Wald Test         2.35    
==========================
*** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05

可以编写extract方法自动执行此操作。这是一个例子：

# extension for Zelig-tobit objects (Zelig package)
extract.Zeligtobit <- function(model, include.aic = TRUE, include.bic = TRUE, 
    include.loglik = TRUE, include.deviance = TRUE, include.nobs = FALSE, 
    include.censnobs = TRUE, include.wald = TRUE, ...) {
  e <- extract(model$zelig.out$z.out[[1]], include.aic = include.aic, 
      include.bic = include.bic, include.loglik = include.loglik, 
      include.deviance = include.deviance, include.nobs = include.nobs, 
      include.censnobs = include.censnobs, include.wald = include.wald, ...)
  return(e)
}  

setMethod("extract", signature = className("Zelig-tobit", "Zelig"), 
    definition = extract.Zeligtobit)

现在你可以写：

screenreg(model)

产生与上面相同的输出。

我从未完全理解为什么人们使用Zelig而不是像AER这样的原始包。 Zelig仅为其他现有的估计函数提供包装器，从而以不必要的方式使数据结构复杂化。例如，为什么你不只是使用AER包？

R：使用texreg从zelig tobit模型创建tex输出

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