根据不同列

Question

我有这样的表。列名V1，V2，V3，V4

V1 | V2 | V3 | V4
2  |  4 | 3  |  1
2  |  1 | 3  |  1
2  |  3 | NA |  NA
2  |  4 | 3  |  1
3  | NA | NA | NA

如何计算数字“3”的出现次数，除非数字“1”在同一行后出现，我不希望它被计算在内。

在上面的例子中，值“3”的出现是2次

编辑：

这是我的数据样本，31列...我想要做的是，我想计算特定值发生了多少次，除非下一列中有另一个特定值。< / p> 从图片的例子来看，我想计算值112的出现次数，它发生了多少次？如果“116”出现在下一栏中，则计算除外。

如果需要更多说明，请发表评论。

Answer 1

我试试：

sum(tb[,1:3]==3 & (tb[,2:4]!=1 | is.na(tb[,2:4])),na.rm=TRUE)
#[1] 2

我使用的数据：

tb <- structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 4L, 1L, 3L, 4L, NA, 3L, 3L, NA, 
3L, NA, 1L, 1L, NA, 1L, NA), .Dim = c(5L, 4L), .Dimnames = list(
    NULL, c("V1", "V2", "V3", "V4")))

Answer 2

在下面的代码中，我假设＆＃34;＆＃34;＆＃34;表示右侧的列。

你想要的是事件的总和：＆＃34;列x和＆amp ;;列x + 1与1＆＃34;不同。

您可以将其翻译成以下代码（虽然可能效率不高）：

TOTAL<-0    
for( i in 1:(ncol(df)-1){
   TOTAL<-TOTAL + sum(df[,i]==3 & df[,i+1]!=1, na.rm= TRUE)
}

修改：考虑最后一栏

TOTAL<-TOTAL+sum(df[,ncol(df)]==3 , na.rm = TRUE)

所以完整的代码是：

TOTAL<-0    
for( i in 1:(ncol(df)-1){
   TOTAL<-TOTAL + sum(df[,i]==3 & df[,i+1]!=1,na.rm = TRUE)
}
TOTAL<-TOTAL+sum(df[,ncol(df)]==3, na.rm = TRUE)