熊猫：两个数据帧的组合

Question

我有两个数据框old和new。两者都有相同的列。

我希望通过索引

• 将行添加到old但不在new
中的old行
• 使用old中的数据更新new处的行。

在pandas中有没有有效的方法？我找到了update()，它完成了第二步。但是，它不会添加行。我可以在索引上使用一些设置逻辑来完成第一步。但是，这似乎并不高效。这两项操作的最佳方法是什么？

实施例

old

    a   b
0   1   1
1   3   3

new

    a   b
1   1   2
2   1   2

result

    a   b
0   1   1
1   1   2
2   1   2

Answer 1

您可以先找到两个数据帧的公共索引，然后首先找到第二个索引的值。然后你会得到combine_first的结果：

In [35]: df1
Out[35]:
   a  b
0  1  1
1  3  3

In [36]: df2
Out[36]:
   a  b
1  1  2
2  1  2

idx = df1.index & df2.index
df1.loc[idx, :] = df2.loc[idx, :]
df1 = df1.combine_first(df2)

In [39]: df1
Out[39]:
   a  b
0  1  1
1  1  2
2  1  2

Answer 2

您可以使用df.reindex()方法

执行第一步

old = old.reindex(index=new.index)