Question

我有这样的数据框。

         date    X1    X2 
1: 2001-12-31 96.32    NA    
2: 2002-01-29    NA 100.7   
3: 2002-01-31 96.59    NA     
4: 2002-02-28 96.67 100.7     
5: 2002-03-29    NA 100.7     
6: 2002-03-31 97.36    NA     
7: 2002-04-29    NA  87.3     
8: 2002-04-30 97.72    NA     
9: 2002-05-29    NA  87.3     
10:2002-05-31 97.60    NA

我有一些具有不同日期的值，我想将它们与月末对齐，因此希望使用X1作为“基数”并将X2值与月末对齐，如X1中所示。最终产品将是没有NA和匹配日期的干净数据框架。

预期产出：

         date    X1    X2
1: 2001-12-31 96.32  NA
2: 2002-01-31 96.59 100.7
3: 2002-02-28 96.67 100.7
4: 2002-03-31 97.36 100.7
5: 2002-04-30 97.72  87.3
6: 2002-05-31 97.60  87.3

数据

df <- structure(list(date = structure(c(11687L, 11716L, 11718L, 11746L, 
    11775L, 11777L, 11806L, 11807L, 11836L, 11838L), class = "Date"), 
        X1 = c(96.32, NA, 96.59, 96.67, NA, 97.36, NA, 97.72, NA, 
        97.6), X2 = c(NA, 100.7, NA, 100.7, 100.7, NA, 87.3, NA, 
        87.3, NA)), .Names = c("date", "X1", "X2"), row.names = c(NA, 
    10L), class = "data.frame")

Answer 1

我们可以使用data.table尝试以下内容。

library(data.table)
setDT(df)[,month := month(date)][,lapply(.SD, max, na.rm = TRUE), by = month]
#   month       date    X1    X2
#1:    12 2001-12-31 96.32  -Inf
#2:     1 2002-01-31 96.59 100.7
#3:     2 2002-02-28 96.67 100.7
#4:     3 2002-03-31 97.36 100.7
#5:     4 2002-04-30 97.72  87.3
#6:     5 2002-05-31 97.60  87.3

为了分组目的而创建了一个新的变量month（以及保留原始的date列），如果之后不需要，您可以随时删除它。

对齐R中的时间序列

数据

1 个答案: