Question

而不是为从查询中检索的每个文档向数据库发出请求。我们可以创建一个WriteModel操作列表。

var operationList = new List<WriteModel<JobInfoRecord>>();

using (var cursor = await jobInfoDocuments.Find(filter).Project(projectionDefinition).ToCursorAsync())
{
      while (await cursor.MoveNextAsync())
      {
            var batch = cursor.Current;
            foreach (var document in batch)
            {
                 var newInfo = Regex.Replace(document.SerializedInfo, regex, EmptyTag);

                 // Applying several operations within the one request.
                 operationList.Add(new UpdateOneModel<JobInfoRecord>(Builders<JobInfoRecord>.Filter.Eq("_id", document.Id),
                                                                     Builders<JobInfoRecord>.Update.Set("SerializedBackgroundJobInfo", newInfo)));
             }

在每1000个清除列表中执行一次是不错的算法？

if (operationList.Count <= 1000)
{
    await jobInfoDocuments.BulkWriteAsync(operationList, writeOptions);
    operationList = new List<WriteModel<JobInfoRecord>>();
}

然后在while (await cursor.MoveNextAsync())之后检查我们是否没有忘记任何内容

if (operationList.Count > 0)
{
    await jobInfoDocuments.BulkWriteAsync(operationList, writeOptions);
}

或者我可以在没有任何foreach语句的if循环之后执行以下操作：

await jobInfoDocuments.BulkWriteAsync(operationList, writeOptions);
operationList = new List<WriteModel<JobInfoRecord>>();

foreach循环后我该怎么办？

Answer 1

您需要在foreach

中移动这一大堆代码

// Execute once in every 1000 and clear list
if (operationList.Count == 1000)
{
     await jobInfoDocuments.BulkWriteAsync(operationList, writeOptions);
     operationList = new List<WriteModel<JobInfoRecord>>();
}

这是提高效果的最佳方式。

每组操作最多可以有1000次操作。如果一个组超过此限制，MongoDB会将该组划分为1000或更少的较小组。例如，如果批量操作列表包含2000个插入操作，MongoDB将创建2个组，每个组有1000个操作。

如何在Mongo中有效地创建WriteModel列表？

1 个答案: