改善图像的复制字节

Question

我有以下最小代码从图像中获取字节：

import Image

im = Image.open("kitten.png")
im_data = [pix for pixdata in im.getdata() for pix in pixdata]

这个速度相当慢（我要处理几千兆字节的图像）所以如何才能加快速度呢？我也不熟悉该代码究竟要做什么。我所有的数据都是1280 x 960 x 8位RGB，所以我可以忽略角落等情况。

（仅供参考，完整代码为here - 我已使用上述ImageFile替换Image.open()循环。）

Answer 1

你可以尝试

scipy.ndimage.imread()

Answer 2

如果你的意思是通过algorythamically加速我可以建议你同时访问多个线程的文件（只有你没有处理序列之间的连接）

逻辑上按几个部分划分文件并同时使用线程访问每个部分（您必须将操作放在一个函数中并使用线程调用它）

这是一个关于python中线程的教程的链接

threding in python

Answer 3

我解决了我的问题，我想：

>>> [pix for pixdata in im.getdata() for pix in pixdata] ==
           numpy.ndarray.tolist(numpy.ndarray.flatten(numpy.asarray(im)))
True

这会将运行时间缩短一半，并且有一点bash魔法，我可以并行运行56个目录上的转换。