Pandas DataFrame的重音字符在Excel中出现乱码

Question

使用：

# -*- coding: utf-8 -*-

在我的.ipynb顶部，Jupyter现在正确显示重音字符。

当我导出到csv（包含.to_csv()）包含重音字符的pandas数据框时：

...在Excel中打开csv时，字符无法正确呈现。

我是否设置encoding='utf-8'是这种情况。 pandas / python是否可以在这里完成所有这些，这是一个Excel问题？或者可以在导出到csv之前完成某些事情？

• Python：2.7.10
• 熊猫：0.17.1
• Excel：Excel for Mac 2011

Answer 1

如果您想保留重音，请尝试使用encoding ='iso-8859-1'

df.to_csv(path,encoding='iso-8859-1',sep=';')

Answer 2

我也有同样的不便。当我在Jupyter笔记本中检查Dataframe时，我看到一切都井然有序。

当我尝试直接打开文件时会发生问题（因为它具有.csv扩展名，Excel可以直接打开它）。

对我来说，解决方案是打开一个新的空白excel工作簿，然后从“数据”标签导入文件，如下所示：

• 导入外部数据
• 从文本导入数据
• 我选择文件
• 在导入向导窗口的下拉列表中显示“文件来源”时，我选择了“ 65001：Unicode（utf-8）”

然后我只选择正确的定界符，对我来说就是这样。

Answer 3

如果您无法让Excel合作，也许可以为您的列尝试此功能。它将使用unicodedata库删除重音：

import unicodedata

def remove_accents(input_str):

    if type(input_str) == unicode:
        nfkd_form = unicodedata.normalize('NFKD', input_str)
        return u"".join([c for c in nfkd_form if not unicodedata.combining(c)])
    else:
        return input_str

Answer 4

我认为使用不同的Excel作者会有所帮助，推荐xlsxwriter

import pandas as pd
df = ...
writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer)
writer.save()

Answer 5

我在Mac上也有类似的问题。我注意到在TextEdit中打开csv时，unicode字符串显示正常，但是在Excel中打开时，则显示乱码。

因此，我认为没有任何方法可以使用to_csv成功地将unicode导出到Excel，但是我希望默认的to_excel编写器就足够了。

df.to_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')

Answer 6

在尝试clearinterval(ballTimer); 后跟read_json时遇到类似的问题：

to_excel

结果是，如果我先使用df = pandas.read_json(myfilepath) # causes garbled characters df.to_excel(sheetpath, encoding='utf8') # also causes garbled characters df.to_excel(sheetpath, encoding='latin1') 模块手动加载json，然后使用json导出，则不会发生此问题：

to_excel

Answer 7

我遇到了同样的问题，写入.xlsx并重命名为.csv并不能解决问题（出于特定于应用程序的原因，我将不在此处介绍），也无法成功使用其他编码正如朱莉安娜·里维拉（Juliana Rivera）推荐的那样。 “手动”将数据写为文本对我有用。

with open(RESULT_FP + '.csv', 'w+') as rf:
    for row in output:
        row = ','.join(list(map(str, row))) + '\n'
        rf.write(row)

有时候，我想您只需要回到基础知识上即可。