我是BigQuery(和sql)的新手,我正在尝试设置一个表,其中每行包含message
列(字符串)和metadata
列(重复)。我想使用元数据列,以便查询与某些元数据参数匹配的消息。
例如,我的消息字符串是:
Hi honey, I'm home!
,元数据列是描述消息的任意键/值对:
{"category": "personal",
"message_type": "salutation"}
这将允许我向bigquery提出:
返回所有category
personal
(或message_type
personal
等消息的消息
重申一下,对于插入的每个消息行,元数据键可能会有所不同(例如,新行的元数据键可能为favorite_color
而不是category
)。
这是我想出的架构,以支持我想要的元数据灵活性:
[
{"name": "message", "type": "string", "mode": "required"}
{"name": "metadata", "type": "record", "mode": "repeated", "fields": [ {"name": "key",
"type": "string",
"mode": "required"},
{"name": "value",
"type": "string",
"mode": "required"}]}
]
模式要求每个元数据条目/行包含一个名为key
的列和名为value
的列。它似乎工作正常。
有趣的是,Bigquery将我的消息行表示为两行(我猜这叫做"展平"?):
message | metadata_key | metadata_value
------------------------------------------------------------
Hi honey, I'm home! category personal
Hi honey, I'm home! message_type salutation
我想出了如何查询单个元数据值,例如category
= personal
:
SELECT * FROM [table.test]
WHERE
metadata.key="category" AND metadata.value="personal"
我回来了一行:
message | metadata_key | metadata_value
------------------------------------------------------------
Hi honey, I'm home! category personal
太好了!但是,我不知道如何构建一个与多个元数据参数匹配的更复杂的查询,例如:
向我提取所有category
personal
和message_type
salutation
以下查询不会返回任何内容:
SELECT * FROM [table.test]
WHERE
metadata.key="category" AND metadata.value="personal" AND
metadata.key="message_type" AND metadata.value="salutation"
我认为这是因为bigquery将我的单个消息行分解为两行(每个嵌套元数据行一行)。这显然意味着我的查询永远不能匹配单行,因为我试图匹配两个不同的元数据行(即我要求metadata.key同时等于两个不同的值,和metadata.value同时等于不同的值)。所以我对如何恰当地构建我的查询感到有点困惑。
理想情况下,我希望BigQuery返回单个行(我开始使用的原始示例行),因为它满足了我的查询的两个元数据要求。
我认为我需要GROUP BY,FLATTEN,WITHIN,unflatten等的组合。对于这个sql / bigquery新手来说,可能性/结构的组合有点令人生畏。任何帮助表示赞赏:)
答案 0 :(得分:5)
尝试下面 - 只有一个选项
它总结了你在每一行中有多少“匹配,如果所有(在这种情况下为2)它输出它。非常简单
SELECT *,
SUM((metadata.key="category" AND metadata.value="personal")
OR (metadata.key="message_type" AND metadata.value="salutation")
) WITHIN RECORD AS check,
FROM [table.test]
HAVING check = 2
清洁版本如下
SELECT *
FROM [table.test]
OMIT RECORD IF
SUM((metadata.key="category" AND metadata.value="personal")
OR (metadata.key="message_type" AND metadata.value="salutation")
) != 2