是否有人熟悉如何弄清楚R中gbm模型内部的情况？
假设我们想看看如何预测虹膜中的Petal.Length。为了保持简单，我跑了：
tg=gbm(Petal.Length~.,data=iris)
这有效，当您运行时：
summary(tg)
然后你得到：
Hit <Return> to see next plot:
var rel.inf
Petal.Width Petal.Width 67.39
Species Species 32.61
Sepal.Length Sepal.Length 0.00
Sepal.Width Sepal.Width 0.00
这很直观。当你运行pretty.gbm.tree(tg)时，你得到：
SplitVar SplitCodePred LeftNode RightNode MissingNode ErrorReduction Weight Prediction
0 2 0.8000000000 1 2 3 184.6764 75 0.0001366667
1 -1 -0.0022989091 -1 -1 -1 0.0000 22 -0.0022989091
2 -1 0.0011476604 -1 -1 -1 0.0000 53 0.0011476604
3 -1 0.0001366667 -1 -1 -1 0.0000 75 0.0001366667
很明显，gbm认为你按变量＃2拆分并返回三个单独的回归。我认为SplitVar==2是Petal.Width，因为您在str(iris)中看到的顺序是有道理的。
但缺少什么数据？ iris没有遗漏数据。那么我们如何看待创建的三个节点中的每个节点发生了什么？
假设我想用C ++编写代码用于生产，我不知道如何知道你应该采取哪些不同的代码，具体取决于是Petal.Width >.8。
谢谢，
约什