Question

我有一个像这样的numpy数组：

A = array([[1, 3, 2, 7],
           [2, 4, 1, 3],
           [6, 1, 2, 3]])

我想按降序对这个矩阵的行进行排序，并得到排序矩阵的参数，如下所示：

As = array([[3, 1, 2, 0],
            [1, 3, 0, 2],
            [0, 3, 2, 1]])

我做了以下事情：

import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)

但这让我按升序排序。此外，在我花了一些时间在互联网上寻找解决方案后，我希望numpy必须有一个argsort函数的参数，它会颠倒排序顺序。但是，显然没有这样的论点！为什么！？

有一个名为order的论点。我试着猜测numpy.argsort(..., order=reverse)，但它不起作用。

我在此前的问题中寻找解决方案，我发现我可以做到：

import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)
As = As[::-1]

出于某种原因，As = As[::-1]没有给我所需的输出。

嗯，我想这一定很简单，但我错过了一些东西。

如何按降序对numpy数组进行排序？

Answer 1

只需将矩阵乘以-1即可逆序：

[In]: A = np.array([[1, 3, 2, 7],
                    [2, 4, 1, 3],
                    [6, 1, 2, 3]])
[In]: print( np.argsort(-A) )
[Out]: [[3 1 2 0]
        [1 3 0 2]
        [0 3 2 1]]

如何用numpy降序排序？

1 个答案: