Question

我的问题很简单。从from geopy.distance import vincenty length = vincenty((38.103414282108375, 114.51898800000002),\ (38.07902986076924, 114.50882128404997)) ration = np.array(([2,2],[3,3]))*length开始，我可以计算出两点之间的距离。但是我无法转换数据格式以进行进一步的计算。

这样的代码：

Distance(xxx)

错误：

*：'int'和'vincenty'
的不支持的操作数类型

我尝试将np.array(length)更改为np.array：array(Distance(388.659276576), dtype=object)，但失败了。它显示为TabHost，仍然不能直接支持计算。

Answer 1

根据手册中的建议，您需要＆＃34;导出＆＃34;你的距离/ vincenty在某种格式。例如。像这样：

> from geopy.distance import vincenty
> newport_ri = (41.49008, -71.312796)
> cleveland_oh = (41.499498, -81.695391)
> print(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles)
538.3904451566326

你无法处理vincenty iteself，因为（正如你已经提到的）它是一个不支持数学操作数的geopy中的对象。您需要提取数据对象内的值，例如与.miles。有关其他可能值的信息，请参阅完整文档：GeoPy documentation

查看类型的差异：

> type(vincenty(newport_ri, cleveland_oh))
geopy.distance.vincenty

> type(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles)
float

现在你可以用这个来计算：

> vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles
538.3904451566326

> vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles * 2
1076.7808903132652

或者，如果你真的需要一个numpy数组：

> np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles)
array(538.3904451566326)

> type(np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles))
numpy.ndarray

编辑：请注意，您甚至可以使用NumPy的内置dtype参数强制执行其数据类型：

> np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles, dtype=np.float32)
array(538.3904418945312, dtype=float32)

> np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles, dtype=np.float64)
array(538.3904451566326)  # dtype=float64, default type here

> np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles, dtype=np.int32)
array(538, dtype=int32)

如果您要存储/加载大量数据，但可以有用，但总是需要一定的精度。

Answer 2

vincenty((38.103414282108375, 114.51898800000002),\
                  (38.07902986076924, 114.50882128404997))

它是对象，你正在尝试不同类型对象的乘法。我建议这样做

from geopy.distance import vincenty
length = vincenty((38.103414282108375, 114.51898800000002),\
                  (38.07902986076924, 114.50882128404997))
length = length.miles

ration = np.array(([2,2],[3,3]))*length

Vincenty距离转换为数组

2 个答案: