Question

首先，我道歉要重复2013年8月1日提出的问题。但是我不能对最初的问题发表评论，因为我必须有50个声誉才能评论我没有。可以从R text mining documents from CSV file (one row per doc)检索原始问题。

我正在尝试使用R中的tm包，并且有一个文件摘要的CSV文件，每行都是不同的摘要。我希望每一行都是语料库中的不同文档。我的数据集中有2,000行。

我按照Ben先前的建议运行以下代码：

# change this file location to suit your machine
file_loc <- "C:/Users/.../docs.csv"
# change TRUE to FALSE if you have no column headings in the CSV
x <- read.csv(file_loc, header = TRUE)
require(tm)
corp <- Corpus(DataframeSource(x))
docs <- DocumentTermMatrix(corp)

当我上课时：

# checking class
class(docs)
[1] "DocumentTermMatrix"    "simple_triplet_matrix"

问题是tm转换在这个类上不起作用：

# Preparing the Corpus
# Simple Transforms
toSpace <- content_transformer(function(x, pattern) gsub(pattern, " ", x))
docs <- tm_map(docs, toSpace, "/")

我收到此错误：

Error in UseMethod("tm_map", x) : 
no applicable method for 'tm_map' applied to an object of class "c('DocumentTermMatrix', 'simple_triplet_matrix')"

或其他代码：

docs <- tm_map(docs, toSpace, "/|@|nn|")

我得到同样的错误：

Error in UseMethod("tm_map", x) : 
no applicable method for 'tm_map' applied to an object of class "c('DocumentTermMatrix', 'simple_triplet_matrix')"

非常感谢您的帮助。

Answer 1

代码

docs <- tm_map(docs, toSpace, "/|@|nn|")

必须替换为

docs <- tm_map(docs, toSpace, "/|@|\\|").

然后它会正常工作。

R文本从CSV文件中挖掘文档

1 个答案: