Question

有人可以帮我根据房地产数据集（https://docs.google.com/spreadsheets/d/1g_awI6hnD80IVeZDOWpvU_NHdHxsk_Uyo8HML9p-yHo/edit#gid=0）创建多边形地图吗？我想获得一张不同颜色的萨克拉门托地区地图，代表不同的房地产价格。

我在下面提供的代码来自示例多边形R代码。我无法弄清楚“合并”功能在多边形地图中的工作原理。

谢谢，

#load libraries
library(ggmap)
library(ggplot2) 
library(gpclib)
library(rgeos)


getClass("Polygon")
getClass("SpatialPolygons")
realestate.f <- fortify(realestate, region = "zip")
realestate.f <- merge(realestate.f, realestate, by.x = "longitude", by.y = "latitude")
head(realestate.f)

Map <- ggplot(realestate.f, aes(longitude, latitude, price)) + 
geom_polygon() + coord_equal() + 
labs(x = "longitude", y = "latitude", "price") + 
ggtitle("Sacramento Real Estate Prices")

Map + scale_fill_gradient(low = "white", high = "black")`

Answer 1

@Yun Zhou：看起来你是从点数据开始的。我相信您首先需要将数据帧转换为SpatialPointsDataFrame，然后才能将点转换为多边形数据（或某些密度函数）。

#dataframe from csv
df.in

# Coerce to SpatialPointsDataFrame
coordinates(df.in) = c("latitude", "longitude") 
class(df.in) #it should be a sptial points data frame
plot(df.in)

Plot:

R中的多边形地图（空间数据）

1 个答案: