为什么我们在matlab中对图像使用数值运算之前将灰度级转换为double？

Question

为什么我们在matlab中对图像使用数值运算之前将灰度级转换为double？ 是否有必要这样做？

Answer 1

因为像uint8这样的整数类型在MATLAB中有saturated arithmetic，所以浮点类型在执行某些操作时具有更高的精度。

同样地说，向uint8转换为double比向另一个方向转发更为安全。

举一个例子，假设你想通过将图像的动态范围提高到2的幂来改变图像的动态范围：

img = imread('peppers.png');
subplot(121), imshow(im2double(img).^2), title('double')
subplot(122), imshow(img.^2), title('uint8')

您可以看到uint8图像如何在255处被大多数值饱和。

更重要的是，使用分数指数会为整数类型抛出错误：

>> img.^(1.1);
Error using  .^ 
Integers can only be raised to positive integral powers.