Python中的OpenCV 3.1中不支持或无法识别的数组类型错误

Question

好的，这里有一些问题，我已经尝试了所有这些 - 但没有一个对我有用。

以下是代码：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('circleTest.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20, param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码来自tutorial about HoughCircles。每当我尝试运行代码时，我都会收到错误消息

  

不支持或无法识别的数组类型，（您必须看到整个错误）。

我尝试复制DLL，将图像放在工作目录中，给出图像的路径，但没有好处。我可以在Python和C / C ++上运行其他类似对象检测的程序。

非常感谢任何帮助 谢谢！

Answer 1

我可以使用上面的opencv徽标作为输入图片运行稍微修改过的代码。

您的原始代码在圆圈循环中缺少缩进，我已更正。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('circleTest.jpg')
img = cv2.medianBlur(img,5)

gimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

circles = cv2.HoughCircles(gimg,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=10,maxRadius=50)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
    cv2.circle(img,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
    cv2.circle(img,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果图片：

[编辑]我修改了我的代码，使其适用于原始图像。我唯一做的就是将搜索半径值限制为，minRadius = 10，maxRadius = 50。我不知道你在找什么，我看不到那么多圈子： - ）