Question

我遇到了以下我想在python中解决的问题。我想将零件随机分配给具有一定容量的某些容器。下面是一个虚拟数据框（带有pandas）的示例，以显示我想要实现的内容：

dfA =
   Car Container  Capcity_container Container_type
0  CAR1       E-1                  1              E
1  CAR1       A-2                  2              A
2  CAR1       B-2                  1              B
3  CAR1       A-6                  2              A
4  CAR2       B-4                  1              B
5  CAR2       A-1                  4              A
6  CAR2       B-5                  1              B
7  CAR3       C-2                  2              C
8  CAR3       B-8                  1              B
9  CAR3       B-3                  2              B

dfB =
      Part   Car Container_Type
8    Part9  CAR2              B
0    Part1  CAR1              A
1    Part2  CAR1              A
2    Part3  CAR1              B
3    Part4  CAR1              E
9   Part10  CAR1              A
12  Part13  CAR1              A
4    Part5  CAR2              A
5    Part6  CAR2              A
6    Part7  CAR2              A
13  Part14  CAR2              B
7    Part8  CAR3              B
10  Part11  CAR3              B
11  Part12  CAR3              B

在dfA中，已知哪辆车包含具有指定容量的容器的时间。

在dfB中，知道哪个部分需要在哪个车和容器类型中。汽车所有部件的总和与dfA中容器的容量总和相同。

我的目标：我想将零件随机分配到具有正确类型的容器中。在容器“满”之后，其余部分应该分配给另一个具有正确类型的容器。理想情况下，它将返回如下内容：

result =     
               Part   Car Container_Type Container_assign
    0    Part1  CAR1              A              A-2
    1    Part2  CAR1              A              A-2
    2    Part3  CAR1              B              B-2
    3    Part4  CAR1              E              E-1
    9   Part10  CAR1              A              A-1
    12  Part13  CAR1              A              A-1
    4    Part5  CAR2              A              A-1
    5    Part6  CAR2              A              A-1
    6    Part7  CAR2              A              A-5
    8    Part9  CAR2              B              B-2
    13  Part14  CAR2              B              B-5
    7    Part8  CAR3              B              B-8
    10  Part11  CAR3              B              B-8
    11  Part12  CAR3              B              B-3

请注意，只要满足容量要求且部件属于正确类型的容器和右车/ ULD ，就可以在容器上随机分配它们。

**编辑＃2 ** @Colonel Beauvel：这是你的代码，在我深入尝试功能后稍微调整一下，这对我来说是全新的。

for i, r in dfB.iterrows(): mask = (dfA['count']!=0) & (dfA['Container_type']==r['Container_Type']) & (dfA['CAR']==r['CAR']) df = dfA[mask] try: l.append(df.iloc[0]['Container']) dfA.ix[df.index[0],'count'] = dfA.ix[df.index[0],'count'] - 1 except Exception as e: l.append('Not Assigned') dfB['Container_assign']=l

返回：

Part CAR Container_Type Container_assign 0 Part9 CAR2 B B-4 1 Part1 CAR1 A A-2 2 Part2 CAR1 A A-2 3 Part3 CAR1 B B-2 4 Part4 CAR1 E E-1 5 Part10 CAR1 A Not Assigned 6 Part13 CAR1 A Not Assigned 7 Part5 CAR2 A A-1 8 Part6 CAR2 A A-1 9 Part7 CAR2 A A-1 10 Part14 CAR2 B B-5 11 Part8 CAR3 B B-8 12 Part11 CAR3 B B-3 13 Part12 CAR3 B B-3

出于示例目的，我将A-6的容量更改为零，以便获得2个未被分配的部件。有效！

Container CAR Capcity_container Container_type count 0 E-1 CAR1 1 E 0 1 A-2 CAR1 2 A 0 2 B-2 CAR1 1 B 0 3 A-6 CAR1 0 A 0 4 B-4 CAR2 1 B 0 5 A-1 CAR2 4 A 1 6 B-5 CAR2 1 B 0 7 C-2 CAR3 2 C 2 8 B-8 CAR3 1 B 0 9 B-3 CAR3 2 B 0

如何使用else或最终打印“所有部件都被分配”之类的容量符合部件数量并且所有内容都被合并，换句话说，没有错误？当我添加它时，它会返回每个部分的内容。 编辑＃3

我认为这样做很简单......

l = [] dfA['count'] = dfA['Capcity_container'] erroryesno = 'All parts are Assinged' for i, r in dfB.iterrows(): mask = (dfA['count']!=0) & (dfA['Container_type']==r['Container_Type']) & (dfA['CAR']==r['CAR']) df = dfA[mask] try: l.append(df.iloc[0]['Container']) dfA.ix[df.index[0],'count'] = dfA.ix[df.index[0],'count'] - 1 except Exception as e: l.append('Not Assigned') erroryesno = 'Some are not assinged' print erroryesno dfB['Container_assign']=l

Answer 1

一种可能的解决方案是遍历private void resetAudioPlayback() { ViewGroup.LayoutParams params = playbackView.getLayoutParams(); params.width = 0; playbackView.setLayoutParams(params); audioTrack.stop(); audioTrack.reloadStaticData(); playImage.animate().alpha(100).setDuration(500).start(); }行并获取dfB中可用的第一个相应容器。因此容器容量减少了一个：

dfA

组合数据以在条件下随机创建新数据

1 个答案: