期望的输出：

Question

这一直是我一直在尝试找到一段时间的修复，但基本上我想知道是否有一种快速方法可以在ggplot2中“躲避”两个不同数据集的线图。

我的代码目前是：

#Example data
id <- c("A","A")
var <- c(1,10)
id_num <- c(1,1)
df1 <- data.frame(id,var,id_num)

id <- c("A","A")
var <- c(1,15)
id_num <- c(0.9,0.9)
df2 <- data.frame(id,var,id_num)


#Attempted plot
dodge <- position_dodge(width=0.5)
p<- ggplot(data= df1, aes(x=var, y=id))  +
  geom_line(aes(colour="Group 1"),position="dodge") + 
  geom_line(data= df2,aes(x=var, y=id,colour="Group 2"),position="dodge") +
  scale_color_manual("",values=c("salmon","skyblue2"))
p

产生：

这里的“Group 2”行隐藏了所有“Group 1”行，这不是我想要的。相反，我希望“Group 2”行低于“Group 1”行。我环顾四周，找到了上一篇文章：ggplot2 offset scatterplot points但我似乎无法调整代码，以便在使用单独的数据框时让两个geom_lines相互躲闪。

我一直在将我的y变量转换为数字并略微偏移它们以获得所需的输出，但我想知道是否有更快/更简单的方法来使用ggplot或其他的闪避功能获得相同的结果

我的代码工作很简单：

p<- ggplot(data= df1, aes(x=var, y=id_num))  +
  geom_line(aes(colour="Group 1")) + 
  geom_line(data= df2,aes(x=var, y=id_num,colour="Group 2")) +
  scale_color_manual("",values=c("salmon","skyblue2")) + 
  scale_y_continuous(lim=c(0,1))
p

给我我想要的输出：

期望的输出：

当我尝试扩展它以适合我的实际数据时，数字方法可能有点麻烦。我必须将我的y值转换为因子，将它们更改为数字，然后将值合并到第二个数据集，因此更快的方式将更可取。在此先感谢您的帮助！

Answer 1

这里实际上有两个问题：

如果使用两层geom_line()绘制两条线（因为您有两个数据帧），则每条线“不知道”另一条线。因此，他们不能互相躲闪。
position_dodge()用于在水平方向躲闪。标准示例是条形图，您可以在其中放置各种条形图（而不是彼此重叠）。但是，你想要在垂直方向躲闪。

通过将数据帧合并为一个来解决问题1：

library(dplyr)
df_all <- bind_rows(Group1 = df1, Group2 = df2, .id = "group")
df_all
## Source: local data frame [4 x 4]
## 
##    group     id   var id_num
##    (chr) (fctr) (dbl)  (dbl)
## 1 Group1      A     1    1.0
## 2 Group1      A    10    1.0
## 3 Group2      A     1    0.9
## 4 Group2      A    15    0.9

请注意设置.id = "Group"如何bind_rows()创建一个列group，其中的标签取自与df1和df2一起使用的名称。< / p>

然后，您可以使用单个geom_line()绘制两行：

library(ggplot2)
ggplot(data = df_all, aes(x=var, y=id, colour = group))  +
   geom_line(position = position_dodge(width = 0.5)) +
   scale_color_manual("",values=c("salmon","skyblue2"))

我还使用position_dodge()明确地向您展示问题2。如果仔细观察，可以看到左侧的红线略微突出。这是两条线在垂直方向上相互躲避（不是非常成功）的结果。

您可以通过交换x和y坐标来解决问题2。在那种情况下，水平躲避是正确的做法：

ggplot(data = df_all, aes(y=var, x=id, colour = group))  +
   geom_line(position = position_dodge(width = 0.5)) +
   scale_color_manual("",values=c("salmon","skyblue2"))

最后一步是使用coord_flip()来获得所需的情节：

ggplot(data = df_all, aes(y=var, x=id, colour = group))  +
   geom_line(position = position_dodge(width = 0.5)) +
   scale_color_manual("",values=c("salmon","skyblue2")) +
   coord_flip()

R - ggplot躲避geom_lines

期望的输出：

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